华为电话oc了

刷到这个话题，瞬间想起了我秋招找实习的社死经历，作为计算机专业的男生，我用亲身经历告诉大家：实习产出可以合理包装，但千万别过度造假，不然面试的时候真的会尴尬到想找个地缝钻进去。先说说我最开始的实习情况，特别普通，就是大多数开发实习生的日常：在一家小公司的后端组实习，mentor怕我碰坏线上环境，根本不让我碰核心业务代码。日常工作就是整理项目的接口文档、给老接口写点单元测试、改几个前端传参的小bug、偶尔旁听一下项目评审会，连正经的业务接口都没写过几个。实习了两个月，实打实的产出少得可怜，说难听点，就是个打杂的。那时候正赶上暑期实习招聘，看着身边同学的简历，个个都是“核心参与项目”“独立负责模块...

真的感觉现在的笔试就是在筛选老实人。就正常你去刷题，感觉根本就做不过这些互联网大厂的笔试题，因为整个难度实在是非常太大了。

一开始签了个AI coding什么的，当时想欸这么好可以用AI？（似乎那个AI coding是ai面试？）然后再看又是切屏不计入，又是允许本地IDE，干脆直接chatgpt启动了出来和大家讨论发现好像不能用AI上小红书搜发现这么干的不是少数，尤其是本地IDE直接是cursor和trae的而且发现这个问题去年秋招就有人问过，更离谱的是当时有的人问HR，有的HR说可以有的说不可以现在发了邮件去问招聘团队了，感觉是细则没写清楚要是直接说不能用不如直接签到题走人更省时间

下面按真实面试高频整理，覆盖算法岗 / 大模型 / 工程 / 产品四类最常见 AI 岗位，直接背就能用。 一、通用必问（所有 AI 岗都跑不掉） 1. 自我介绍（1 分钟版：学历→项目→技术栈→亮点） 2. 机器学习基础 ◦ 过拟合怎么解决？ ◦ 正则化 L1/L2 区别？ ◦ 准确率、精确率、召回率、F1、AUC 含义与适用场景 ◦ 交叉熵、MSE 损失函数区别 3. 深度学习基础 ◦ 梯度消失 / 爆炸原因与解决 ◦ BatchNorm 作用、原理 ◦ 优化器：SGD、Adam、RMSprop 区别 4. 编程 & 工程 ◦ Python 基础：装饰器、多线程、GIL ◦ Pand...