科大讯飞 飞星计划 一面
深度学习框架方向
1.cuda写的多吗?
2.cuda的block,grid,thread的关系
3.cuda的共享内存了解吗,如何理解内存墙
4.对c++封装和继承的理解
5.static和const的理解
6.c++ inline函数的作用
7.10000个数字选前100个数用什么方法
8.堆排序 快排的时间复杂度 最坏情况的复杂度 什么情况会是最坏情况
9.宏定义和inline函数区别
10.c++智能指针理解
11.c++多态实现方式有哪些
12.如何判断链表是否有环
无手撕算法,整体面不到半小时
更新:已挂
1.cuda写的多吗?
2.cuda的block,grid,thread的关系
3.cuda的共享内存了解吗,如何理解内存墙
4.对c++封装和继承的理解
5.static和const的理解
6.c++ inline函数的作用
7.10000个数字选前100个数用什么方法
8.堆排序 快排的时间复杂度 最坏情况的复杂度 什么情况会是最坏情况
9.宏定义和inline函数区别
10.c++智能指针理解
11.c++多态实现方式有哪些
12.如何判断链表是否有环
无手撕算法,整体面不到半小时
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全部评论
今天一面?
多久给的结果呀?
那cuda的共享内存到底了解吗

面试好多
m
m
咱两一个面试官
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飞花断音:gpt4o加粗有点搞笑,cn域名备案批准你使用国外的大模型吗?
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等闲_:业务开发就是prompt+数据,Ai就是中间件,中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的,再底层一点就是AI infra,MLops,模型微调,推理优化之类的了,所以对于普通后端就是纯业务,没啥技术含量,除非去技术架构组或者底层一点的组,要不AI就是个API,别神话AI应用开发
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