不要给自己挖坑

这几天一直在用友干，不过纯打杂，学不到什么东西。今天面了北森和海致都是最终面，感觉项目那边不是很缺人的样子看脉脉上说北森那边保老员工，裁新员工，今天面试的就是一个偏老的，整个就是爱答不理的那种红利吃满的长辈风格。海致那边前两轮面的都很好，到项目那边面，也是懒散的老人风格，而且麦很炸，听不清他问的啥，他也不听我讲，整体下来体验一般。

一面 35min经典自我介绍。长达25min的项目问题。（我PDF简历上贴了演示链接，但是面试官说打不开？？？）一个向量绕一个点怎么旋转？（这里我说我不会图形学，所以跳过了）那你了解点积和叉积吗，简单说说看看？应用场景？了解协程吗？协程是异步还是同步？项目里面有用到协程吗？你项目里面用到了接口吗？一个逻辑题：斗地主中的“飞机”怎么判断？你怎么设计数据结构来解决这个问题？那假设现在是有“癞子”的情况呢？（然后我BalaBala讲了一堆，看面试官最后的说法，大概说对了）。反问环节。请问贵公司对于鱼苗夏令营是一个怎么样的安排，参加夏令营的同学们会学习到什么知识？听说贵公司不止在研保卫萝卜，请问还有哪...

学历不错的我，经常接到笔试通知但每次都考砸了，也在慢慢练习，但感觉进度很慢，很焦虑。

来自百度提前批——数据研发一面  参考答案 在HDFS中，有多种文件存储格式，主要分为行式存储和列式存储两大类：  行式存储包括TextFile和SequenceFile，其中TextFile是最基本的格式，每一行就是一条记录，字段间用分隔符进行分隔，易于生成和解析但存储效率低，SequenceFile是一种二进制键值对的存储格式，存储效率更高，但不太适用于仅查询列的OLAP场景 列式存储包括ORC和Parquet，他们和SequenceFile一样都是基于二进制存储的，但是基于列式存储，更适用于OLAP分析场景，其中ORC是Hive引擎的首选，Parquet是Spark引擎的首选