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1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...

求求大佬们帮忙看看简历，心态已经被磨平了，感觉自己简历问题比较大，但是不知道怎么下手改。马上要春招了，好迷茫。。。

会议室里安静了几秒。 "你的意思是，现在的方案有问题？"架构师看着我，语气平静，但能感觉到空气里的压力。 我深吸一口气，打开了笔记本上的架构图："不是有问题，是我觉得可以更好。现在的方案是把所有请求都走主链路，但如果我们把读写分离，再加一层缓存预热机制，理论上能大幅降低核心服务的压力。" 这是实习第二个月，我第一次在技术评审会上发言。会议室里坐着七八个人，有架构师、技术经理，还有几个工作了好几年的senior。而我，只是个还在试用期的实习生。 "你做过压测吗？"旁边一个senior问。 "做了简单的本地验证，"我点...