观察了一圈身边被HR面刷掉的朋友，挂的理由基本就这几类：薪资期望说得太死，HR没有操作空间直接pass；离职原因说漏嘴，抱怨前公司文化差、领导难相处，HR当场打叉；问到职业规划一问三不知，说"走一步看一步"，HR觉得你没目标；反问环节一声不吭，HR觉得你对这个岗位根本没兴趣。HR面考的不是技术，考的是"这个人好不好管、稳不稳、会不会给团队惹麻烦"。所以她问的每个问题背后都有潜台词。问"你为什么离职"，其实在问"你会不会也这样离开我们"。问"你的优缺点"，其实在问"你有没有自我认知&qu...

从2月初到现在boss两个号一起投账号1:沟通6591次，投递301份账号2:沟通4870次，投递169份网申没做具体统计投了可能200多家，线下双选会也有在参加估计投了70份左右而最终只有13场面试以及两个小厂offer，这个简历后面还有机会吗

是我简历太单薄了吗，我投的都是小厂，想先过渡一下的想过自己很菜，没想到这么菜

1. 自我介绍2. 介绍一下 AI 智能体的 workflow，以及 RAG 知识库是怎么设计的智能体 workflow 一般不是一次模型调用，而是多阶段任务流。我会把它拆成意图识别、任务规划、工具选择、检索增强、结果生成、校验和记忆更新几个阶段。比如运营人员问一个商品问题，系统先判断是选品分析、广告诊断、库存预警还是内容优化，再决定调用商品库、广告系统、向量知识库或规则引擎。RAG 知识库设计上会分离结构化数据和非结构化文档。结构化数据比如商品指标、广告 ROI、库存周转用 MySQL、ClickHouse 或 ES 查询；非结构化内容比如运营 SOP、平台规则、历史案例、达人脚本会做切分、...