请各位佬帮忙改简历

本科c9 老家黑龙江省 硕士双非 研究方向是路径规划算法以及深度强化学习 常用算法比如rrt A* dwa apf dubins hybrid A*  EM planner都用c++实现过 自己还做了一些简单的关于泊车 红绿灯的小项目 强化学习方向手搓过dqn ppo等算法 论文在投中 会一些ros 强化学习论文是用ROS2环境做的 想求助一下做开发岗位有希望么 或者能进自动驾驶这个行业么？研二已经 找实习还是否有意义？

想做数据分析，数据科学，策略之类的岗，或者数据运营也可以，佬们看看可以去哪些厂，或者有哪些职业发展的建议或者简历修改的建议，谢谢大家~

面试过程很舒服，能看出来平时工作挺轻松的，压力不大。base北京，开了15k，感觉跨行做老师的话，这个薪资没有吸引力，拒了。希望以后不会后悔吧

项目为sgg经典离线数仓1. 自我介绍2. 项目介绍（难点、亮点）3. 根据难点亮点提问4. 数据域是什么，如何划分数据域，为什么这样划分数据域5. DIM层维度表的设计原则6. DWD层事实表设计要点7. mapreduce shuffle流程8. maptask和reduce task 与哪些因素有关9. 数据热点（数据倾斜）在哪些场景下出现，如何解决10. spark是为了解决mapreduce什么问题设计的11. 手撕sql ，用户关注表有user_id、user_follower_id，求相互关注的用户对(这里想考察的应该是当数据量大的时候，如何不使用join来求相互关注，因为当时场景给定的id是字符abcd，可以考虑使用concat)12. 谓词下推是什么13. 连接条件写在on里和where里有什么区别14. count(1)和 count(*)的区别15. count(1)如果其中有Null值，和count(*)一样吗，为什么16. mapreduce和spark处理distinct去重操作的执行计划以及原理（下去搜了下，面试官想听的应该是mr在执行distinct时会只用到一个reduce造成大量shuffle这个点）17. sparksql调优的方法依赖日志诊断，具体不同情况如何根据日志去调优18. 反问5.10 更新  流程已结束 双非属鼠又一次倒下了