小鹏这个薪资做算法还是去OPPO做软开

1、阿里云-智能存储-大模型应用算法：n*16 + qzf(约2n)，base杭州，强度9.5-9-5。主要是针对企业网盘里数据（文档/图像/视频）等的AI应用，技术上涉及RAG/Agent/post-training等。2、字节-国际电商-平台治理：(n+4)*15 + qzf(约4n)，base上海，强度10-10-5。主要是对电商平台的假冒伪劣/违禁品做甄别过滤，技术上主要是多模态模型/Agent等。另外其实个人比较倾向WLB，可以接受钱少些但不希望特别卷。本人总体计划也是年轻在互联网干一些年，后面想往国企or编制等跳求稳定吧求大佬们给些建议，如果有了解部门情况的就更好了。谢谢大家！

这两年，AI写Java代码的体验只能用一个字形容：顶。从Controller、Service到复杂的业务校验、并发处理，AI不仅写得快，还越来越规范。它能秒出模板代码，自动补全注释，帮你排查空指针和线程安全问题，连单元测试都顺手安排。以前半天的活，现在十分钟搞定，Java不再是“又长又慢”，而是又稳又快。当然，AI替代的是敲代码的体力活，真正的业务理解、系统设计和取舍，依然离不开人。会用AI的Java程序员，效率直接拉满。一句话总结：不是Java不行，是AI太强；不是程序员被淘汰，是不会用AI的会被甩开。

1、阿里云-智能存储-大模型应用算法：n*16 + qzf(约2n)，base杭州，强度9.5-9-5。主要是针对企业网盘里数据（文档/图像/视频）等的AI应用，技术上涉及RAG/Agent/post-training等。2、字节-国际电商-平台治理：(n+4)*15 + qzf(约4n)，base上海，强度10-10-5。主要是对电商平台的假冒伪劣/违禁品做甄别过滤，技术上主要是多模态模型/Agent等。3、xhs-交易搜索团队-搜索算法：(n+8)*16 + qzf(约n) + 期权，base杭州，强度10-9-5。主要是电商和部分主站的搜索业务吧。求求秋招offer帮选！

写论文，总是比想象中难得多。选题像是在迷雾中寻找方向，文献堆积如山，让人眼花缭乱。每一次实验，每一份数据，都像是在和时间赛跑，而写出来的文字又总觉得不够精准，不够有逻辑。修改更是折磨人：导师的建议常常让你重写一大段，原本以为完成的部分又要返工。每次看到“再改改”，心里都忍不住叹气，但又明白，这正是论文精炼的过程。虽然难，但正是这种挑战，让你学会整理思路、分析问题，也让你逐渐掌握研究的方法。或许写论文真的不容易，但每一行文字、每一份数据，都是向目标前进的脚步。慢慢来，总会完成的。