腹肌打卡第四次

工作强度还是996吗？区别变化不是很大，只是晚上走的早了一些，8点我们这层就已经很空旷，走了一半人了，只有健身房是满的。周末还过来的，多半是蹭饭和打球的。有点986趋势PUA文化吗？也就是互联网上臭名昭著的阿里味儿，刚入职两个月 确实还没感受出来。leader 和 mentor 都很 nice，从技术深度与个人兴趣的角度帮我选实习项目。组内组外合作过的同事也都是有求必应，没有傲慢敷衍的。去年在我实习期间，云的总裁也换了，他还发表了个演讲，主题是 all in AI。平台的资源可能要像 AI 倾斜，我们部门的 hc 也比去年多了不少。部门实习生转正率就高达90%。今年组里负责招聘的接口培训的时候...

大模型就业方向主要有两个：大模型应用和基座大模型。基座大模型的特点是要求高，招收的人数少，真正做基座的公司也不多。所以大模型应用反而是大部分同学实际工作的方向，大模型应用的覆盖范围广，相对要求低一些。🌟大模型应用的方向：✅搜索推荐广告：生成方向，比如自动化生成图片和视频；文本方向，比如相关性；其他方向，比如搜索推荐中的召回，重排序；✅AI 原生方向：主要是基于大模型出来的新 app ，比如豆包，元宝，夸克， Kimi 等；·和 LLM 更加匹配的方向：比如智能客服，比如 chatApp ;✅传统行业：很多传统行业，比如食品公司，MCN公司都在做 AI 转型，期望 AI 给原有行业带来新的机会；✅具身智能：机器人公司，比如宇树智能。🌟大模型应用的要求：1.大模型的基础流程：预训练，后训练等基本流程要了解；自回归和基于 Diffusion 的训练方法；2.RAG ：文本拆解的方法；召回模型和优化，排序模型和优化； RAG 模型和生成联合优化；3.Agent ：基本原理，比如 Plan , Memory , Tool - Use ；如何优化比如 Tool 的使用， Plan 能力的加强； MCP 协议的原理等；4.多模态：多模态大模型的基本方法，领域内多模态能力如何加强🌟大模型应用招聘要求：2025年，任何方向，要有项目，且有一定的深度或者创新；或者本人的简历很好（比如 Top 985，论文等）。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

入职阿里灵犀一年了，说说犀的上班感受，毕竟如果我自己都感受不好，也没啥动力推荐大家来了说起我和阿里灵犀第一次相遇，面试就有被震撼到的公司环境，在cbd打工环境风景都超好的，下班的落日经常超级好看！！福利待遇也很好，而且每天没有考勤打卡这种事情的幸福谁懂？！！！实习的时候偶尔睡过头或者天气不好迟到一会一点影响都没有每天过着早十晚六的生活（其实也不是那么准时）而且从来没加过班！！感觉是运气很好来到了一个很好的部门，部门十几个人大家都非常和善部门氛围很好很好，leader很有趣很有意思几乎每周组里都有下午茶奶茶，组里帅哥美女又多大家也都非常非常好没有强加班文化，躺卷由人，感觉是阿里系里加班最不卷的了...

面某公司时HR微笑：“我们六点准时下班！”入职后发现：六点是开会起点： “简短同步下进度” → 开完八点半；领导工位是灯塔： 他不动，全组不敢收包；隐形KPI： 活干完才能走，但活永远干不完。现在学乖了：面试必问：“您团队通常几点下班？周末需要上线吗？”观察办公区灯光：晚上七点还亮八成灯的，快跑！