在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...

小红书已经拿到offer了，但是字节面试过了一面 还要继续吗

面了5个实习生了，技术好的base不是特别考虑，base满足的技术又不太行，真难呀，各位优秀的学弟学妹们毛遂自荐呀【岗位职责】1. 算法优化与落地：重点参与图像编辑（Image Editing）领域的算法研究，特别是针对图像消除（Object Removal/Inpainting）任务的效果优化。2. 核心技术攻关：模型蒸馏：参与大规模生成模型的蒸馏工作，在保证生成质量的前提下，优化模型推理速度与显存占用。RLHF 对齐：探索并应用 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）技术，利用人类反馈数据优化生成模型的逻辑一致性与视觉美感。1. 实验与数据管理：负责相关算法实验的配置、运行与结果分析；协助进行高质量训练数据的清洗、整理与构建，建立更高效的数据 pipeline。2. 前沿探索：阅读最新顶会论文，复现并改进 SOTA 算法，探索提升消除任务鲁棒性的新方法。base：深圳薪资：200-400公司：传音邮箱：xin.wang4@transsion.com

题干解析 题设给定一个砖块状态数组和每次的敲击情况，砖块只有互相在上下左右具备连接，且有至少一个砖块与顶部连接才算稳定，打击后变得不稳定的砖块组会被消除，要求我们返回每次敲击后的砖块因不稳定而消除的数量。 算法思路 初始情况所有还存在的砖块可看作一个组，后续的击打便是消除组内部分连接边使得组可能一分为二也可能不变，一分为二时不稳定的组便会被清除，且需要确定清除了多少个砖块。 有关分组的数据我们不妨使用并查集进行维护，但有一个重要问题便是并查集本身并不支持删除已建立的连接。对此我们不妨逆向解决此问题，由此我们成功将并查集无法处理的边删除问题逆向为边增添的问题。假设我们得到所有需要打掉的砖块后的砖...