原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...

过了，云智真tm香啊。😜

项目是两个烂大街项目包装过的，八股算法还没开始，我这个学历实习是先投大厂还是小厂呢，优先日常还是暑期（第二个项目有两个重复的项目价值，请忽略）

继前文agent实习都干什么？深入了解项目构成(一)继前文对项目改造进行讨论后，本文将主要聚焦于实习日常的工作及在工作中的一些思考。项目初期 作为一个实习生，通常会按能力进行项目职责的分配，当时由于前期表现较好，所以分配的项目会较为核心一点。 项目初期流程通常分为如下几步: 接到需求 -> 分析需求，任务调研，确定方法架构，mvp构建 ->项目开发 -> 初版sit+uat 与练手项目不同的是，企业项目通常不会在初版就尽善尽美，所有的功能都是按版本进行逐步迭代，稳定性的重要性要远远大于复杂性。所以大家在构建项目时，思路可以放在如何尽快产出mvp，如何确保项目稳定性，高可用性以...