第一个是本地知识库问答。把自己的笔记、PDF、文档喂给模型，做一个能检索能问答的系统。技术栈就是LangChain加向量数据库，难度不高但涉及RAG全流程，面试官最爱问这个，你踩过坑就能聊很久。第二个是Agent自动化工具。找一个你自己真实的重复性工作，让AI帮你自动完成。比如自动抓招聘信息整理成表格、自动总结每天的技术新闻发到邮件。场景越真实越好，面试时说这个工具我自己每天在用比任何包装都有说服力。第三个是模型微调。找一个垂直领域的开源数据集，拿Llama或者Qwen跑一次LoRA微调。不需要效果多好，重要的是你走通了训练评估部署全流程，这个经历很少人有，写进简历直接拉开差距。这三个项目有个...

想问下agent项目和简历应该怎么优化

一面技术面过了好几天记不太清了。记得问了几个八股，其中原子锁答得不太好还让我回去查一下。无手撕。面试官老哥挺好的，就是看起来很命苦啊。二面HR面明显这个HR说话就听有流程的，刚开始说咱们今天的面试有三个部分，第一部分自我介绍，然后问一些问题，之后反问（差不多这样，我也记不清了）。问了好几个问题，记不太清了，有在项目分工中你承担什么职责，怎么和组员沟通之类的，还问你认为你和其他技术人员相比有什么技术上的优点吗？说出三个。只记得这些了，当时网络非常不稳定，他一直说没关系。但是最后应该挂了，我猜网络可能有关系，当然也应该是我答得不好（笑cry）。总之最后无通知挂了。