中国华电-青年俊才计划

12.15 14:00笔试
12.22 8:00 一面 线下 无领导群面，8人一组，一个小时
45min无领导小组讨论，中间不做任何提示
15min提问
题目：大概是讲传统文化的，包括正面负面影响，如何传承创新等等
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昨天 16:46
上海交通大学 算法工程师
从0到1：OpenClaw避坑实录，这些坑我都踩过了
说是5分钟安装，但我第一次部署OpenClaw，前前后后花了两小时。 不是因为难，而是因为——坑太多。 有些坑是文档没写清楚，有些坑是我自己操作失误，还有些坑是环境配置问题。 总之，踩完一圈坑之后，我决定把这些经验整理出来，帮后来者省点时间。 踩过的这些坑，其实有本手册里都有解决方案。完整的部署步骤、配置细节，可以看《2026OpenClaw完全使用手册》。 坑1：Node.js版本太老 现象 安装依赖时报错： error: The engine "node" is incompatible with this module.  原因 我的电脑上装的是Node.js 10....
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04-11 12:44
香港中文大学（深圳） 人工智能
【暑期实习】蚂蚁 AI Infra 三面复盘
这一轮更偏大模型、量化和推理基础理解这场蚂蚁 AI Infra 三面，整体感觉和前两轮又不太一样。前两轮更多是在深挖我已经做过的项目，这一轮虽然也会问项目，但明显更关注我对大模型推理、量化、KV Cache、attention 这些基础问题到底理解到什么程度。开头还是先做自我介绍，我主要讲了自己现在在做的几个方向：一段偏工程化的软件开发经历，一段偏算子和图优化的实习经历，以及自己在做的一个基于 Python extension 的量化推理 runtime 小项目。这一轮项目部分问得相对直接。面试官先让我展开讲了自己做的那个量化推理 runtime。我这边讲的是，基于一个开源 runtime 做...
查看15道真题和解析
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03-13 14:13
已编辑
门头沟学院 Java
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02-26 11:47
大连科技学院 测试工程师
26届本科，这样的简历春招能拿到offer吗
明明就不饿：看不懂你到底会啥，什么岗位
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04-15 13:14
广西大学 算法工程师
蚂蚁 AI Agent开发 一面(暑期)
1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你怎么理解现在的大语言模型，它和传统 NLP 系统最大的分水岭是什么现在的大语言模型本质上不只是一个“更大的文本分类器”或者“更强的生成器”，而是把表征学习、任务迁移和自然语言接口统一到了一个模型里。传统 NLP 往往是一任务一模型，文本分类、命名实体识别、问答、摘要各做各的，大模型则是在大规模预训练后，通过提示、工具调用、少样本样例甚至简单微调完成大量任务迁移。真正的分水岭不在参数量，而在它具备了统一接口、上下文学习和任务泛化能力，所以很多原来需要显式建模的流程，现在可以交给模型做一层高层抽象，但代价是可控性和确定性下降。4. 如果要让模型真正“理解”你的业...
AI-Agent面试实战...
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