三、核心技术场景考察及候选人表现（一）考察场景高并发秒杀场景：1 万人同时抢购 100 个库存的商品，要求保证用户体验、系统稳定性与扩展性（二）候选人方案及面试官质疑候选人核心方案：前端先获取 token（通过 Lua 脚本实现锁机制），再凭 token 下单；后续考虑通过 MQ 异步处理、库存分片等方式优化面试官核心质疑点超卖与少卖风险：Lua 脚本仅解决锁竞争问题，下单环节的复杂逻辑（风控等）可能导致下单失败，已分发 token 会造成少卖；锁机制无法完全避免超卖系统扩展性不足：面对 1000 万人抢 1 万个商品的场景，数据库难以承载高并发读写，token 机制与数据库扛压能力不匹配异步...

如图，那我将是第一批吃到红利的实习生啦，哈哈哈哈哈哈zi

问题：自我介绍项目中最困难的一件事？项目中使用继承与多态的案例？ArrayList和LinkedList的区别和实际应用场景？科研项目中最有成就感的一件事？为什么使用Transformer而不是CNN、RNN？如何对AI进行选型？AI如何赋能测试开发？用的测试工具有哪些？Apifox和postman的区别？反问：做什么业务？结果大概什么时候出？面试官还行，该答的都答出来了，看不出反馈，一直在写面评