华为北京海思vs武汉长江存储

问题描述面试官：后端一次性返回10万条数据给你，你如何处理？我：歪嘴一笑，马上给后端发送一百万次请求，干蹦他的服务器，让他给爷哭！问题考察点性能优化意识（能否识别出“10 万条数据”会导致性能问题？是否第一反应是优化处理方式？）浏览器渲染机制认知（是否理解 DOM 多、内存占用大、长任务对 UI 卡顿的影响？）数据处理策略（是否会用分页、分片、懒加载、虚拟滚动等数据加载/渲染策略？）项目实战经验（是否能结合实际业务讲解你曾用过的优化方案？）前后端协同思维（是否考虑跟后端协商分页/接口设计？）代码抽象能力（是否能设计合理的数据结构 / 缓存机制 / Worker / 节流方案？）解决方案和思路1...

逆天

前不久，有位朋友去腾讯面试，他说被问到 Redis 与 MySQL 的一致性如何保证？ 本文将跟大家一起来探讨如何回答这个问题。为什么要使用 Redis？首先为了提升服务器的性能，一般都是给服务器加上 redis，让其作为数据库的缓存。这样，在客户端请求数据时，如果能在缓存中命中数据，那就查询缓存，不用再去查询数据库，从而减轻数据库的压力，提高服务器的性能。数据更新时，先更新数据库，还是先更新缓存？由于引入了缓存，那么在数据更新时，不仅要更新数据库，而且要更新缓存，这两个更新操作存在前后的问题：先更新数据库，再更新缓存；先更新缓存，再更新数据库；下面让我们来详细介绍一下这两种更新方式！先更新数...