快手商城一面凉经

日常实习 上来面试官先介绍面试流程，总共面试时间40到50min，然后实习八股20分钟，算法20分钟，反问5min。上来问了最近的一段实习，大概7min，八股就两个。1.MySQL为什么用b+树作为引擎，对比平衡二叉树的好处。2.redis底层数据结构的实现。总计15分钟算法最长公共子序列（秒撕）反问+经典感谢你的时间总计30min

介绍了项目和实习稍微问了项目的实现，数据库表设计分布式id token稍微问了一下实习的业务做题 四花色纸牌找顺子 二十分钟 没写出来 整体没问题，漏了一种情况 寄 说了一下思路问了八股 mysql 索引隔离级别 redis三剑客 url到页面显示先聊二十分钟再二十分手撕 然后问几个八股第二天挂 感觉像是kpi，也有可能是算法没写出来直接寄

bg双非本硕，实习僧投的。9.19一面：自我介绍算法题*2 力扣模式:二分查找，取数组前k个大的数sql*1:查询客户列表里，订单最多的客户的编号然后问项目里关于测试的问题怎么测试的？主要从哪些方面测试？用的测试数据集哪来的？有什么测试指标？针对ai模型的测试，你从哪些方面测试的，有什么测试指标？反问实习生培养方案是怎样的。多久出面试结果最后面试官介绍部门（测试部门）现在的业务，大体意思是现在测试也需要结合ai，需要ai人才。一面总结个人感觉表现一般，一直投的ai开发相关，没准备过测开岗。面试总体难度不大。9.23二面自我介绍疯狂拷打简历，主要是ai相关：你认为学习 ai 应用这方面，除了框架，还应该从哪些方面入手？RAG相关提示词工程相关拷打项目最后一道算法题，这次是 acm 模式！用二分查找，计算一个有序数组中某一个数字出现的次数（最后运行超时了）反问部门目前对于 ai 业务这块，主要是什么应用方向后续还有面试吗（没了）二面总结二面全问简历了，没有测试相关问题。我简历上都是大模型相关的，所以基本上也问的 ai 相关问题。

25分钟体验最差的一次，面试官话说不清楚，问问题之前也没想好要问什么1.你这边投的是开发吗？不是的话我们换一个面试官（可能看实习是测开）2.自我介绍3.二级缓存怎么实现的，数据一致性怎么保证4.kfaka、rabbitMQ、RocketMQ三个的区别，为什么会选RocketMQ5.消息队列的应用场景6.普通消息、顺序消息的区别，在什么场景会用到7.怎么保证消息的顺序消费8.顺序消息会有什么缺点9.如果顺序消息，有一条消息失败了会怎么样，怎么解决10.SQL优化11.B+树索引和ES倒排索引的区别（简历里没写es）12.MySQL进行模糊匹配时，为什么效率低；为什么es会比较快13.es还可以用...