预训练语言模型概述 预训练语言模型（Pre-trained Language Models, PLMs）通过大规模无监督学习捕捉语言的通用表征，为下游任务提供强大的基础。Encoder-only架构专注于双向上下文编码，典型代表包括BERT、RoBERTa和ALBERT。这类模型通过掩码语言建模（Masked Language Modeling, MLM）等任务预训练，擅长理解任务而非生成任务。 BERT：双向编码的里程碑 核心架构 BERT基于Transformer的Encoder堆叠，采用双向注意力机制。其输入层融合词嵌入（Token Embeddings）、段嵌入（Segment Emb...

26届双非本，11月补录还有机会吗😭

秋招一败涂地。。。😭

观察者模式概述 观察者模式是一种行为设计模式，允许对象（观察者）订阅另一个对象（主题）的状态变化。当主题状态改变时，自动通知所有观察者并触发更新。该模式广泛应用于事件处理系统、GUI组件和数据监控场景。 模式结构 核心角色  Subject（主题）：维护观察者列表，提供注册/注销接口，定义通知方法。 Observer（观察者）：定义更新接口，供主题通知时调用。 ConcreteSubject（具体主题）：实现主题的具体逻辑，存储状态并在变化时触发通知。 ConcreteObserver（具体观察者）：实现更新接口，根据主题状态执行响应操作。  UML图示 classDiagram class ...