公司现状，互相替代

网友提问：当大模型迭代速度从“年更”跃升至“月更”甚至“周更”，我们的认知适应、技能学习与实际应用节奏，是否正在被技术迭代“推着走”？我们该如何在“追新”与“沉淀”之间找到平衡？Yt回复：一、AI的迭代速度，已经疯狂了大模型的迭代，从年更跳跃至月更，再到现在的周更。说实话，AI的发展速度已经超乎了人的想象。它正在以一种近乎疯狂的速度增长。你想想看：你现在自己搞了一个开源项目，放在GitHub上。下个月，AI就能帮你生成跟你一样的代码。就这么快。我们有些学员，跟着课程一个版本一个版本地做项目，做完之后放到GitHub上。结果后面其他学员做同一个项目的时候，很多代码直接就“吭哧吭哧”被AI生成了。...

秋招有一个offer，证券公司金融前台业务人员。春招还没有，美化了简历想要再投投

2026-4-8  编程时是否使用 AI AI 工具使用体验如何 AI 能帮助提升多少效率 AI 是否会给出意想不到的解决方法 团队合作中主要负责后端还是全部工作 在校期间是否有过团队合作做项目的经历 对未来的发展有什么计划 智能知识库小助手最终实现了什么功能 智能知识库小助手项目使用的开源项目是什么 智能知识库小助手项目是否上线 智能知识库小助手项目基于哪些技术（RAG 加哪些东西） 直接调用大模型会有什么问题 本地化部署模型会有什么问题 MCP 在智能知识库小助手项目中主要承担什么工作 向量化存储的流程有哪几步 文档的增量更新是怎么实现的 是否考虑过 token 的优化 Agent 设计时...

Thank you Hellobike.