会coding不等于会AI coding

央企的春招也陆续出来了，中国铁建昆仑投资集团在招2026届毕业生，材料、能源、环境、财会、土木这些专业都要，工作地点全国分配。中国电科芯片技术研究院也在招人，微电子、通信、计算机相关专业的可以考虑。虽然央企工资比不上互联网，但胜在稳定不裁员，还有编制和户口指标。就是笔试面试流程长，得有点耐心蹲着。

一、开场 1. 先简单做一下自我介绍2. 简单介绍一下 Java 中常用的 HashMap，以及 1.8 之后有什么优化 二、Java 基础 3. 红黑树相对于链表有什么优点4. 简述 JVM 有哪些内存结构5. 哪些区域比较容易发生 OOM6. 程序计数器会不会发生 OOM 三、Spring 框架 7. 解释一下 Spring 的 IOC 和 AOP 核心思想8. AOP 一般在项目中用到哪些场景 四、数据库 9. 什么是数据库事务的 ACID 特性10. MySQL 默认底层引擎是什么11. InnoDB 的数据结构采用哪些12. B+树和 B 树有什么区别13. B+树为了范围查询更快，...

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1*Agent与Workflow的区别是什么？在实际业务中，你会根据什么标准选择对应的方案2*设计一个企业级Agent架构，如何实现 BFF、Tool Server 与 Worker 的多组件拆分3*在企业级Agent中，怎么实现安全与隔离？权限管理、审计与日志追踪具体的落地方案是什么？4*说一下什么是MCP？它在Agent生态中解决了什么痛点？5*MCP 有哪些具体的分类？Transport 层是怎么工作的？如何开发一个 MCP Server？6*谈谈你对 Claude Code、Manus 这类 Agent 产品的理解，它们的架构逻辑与传统 Chat Agent 有什么差别？它工程部分的能力是怎么实现的？7*如何实现 Claude 的 Agent Research 方法论？Deepsearch 场景下需要配备哪些工具？基础设施与安全挑战在哪里？8*在多轮对话中，分别实现 Short-term memory、Long-term memory 与 Task memory怎么做？9*上下文机制的完整实现流程是怎样的？说一下它的写入策略、读取策略以及 Rerank 的做法是怎么样的。10*当上下文超过 Token 限制时，组合使用 Rolling Summary、State Extraction 与 RAG 这三段式策略？11*说一下Prefix Caching 和 KV Cache 的原理。为什么缓存的是 K 和 V 而不是 Q？不再计算前缀具体节省了哪部分算力？12*引入 Prefix Caching 后，Attention 的计算复杂度是怎么下降的？13*Few-shot在Agent评测中是为了提升能力还是降低方差？在评测Pipeline的哪个阶段注入？如何防止过拟合？14*对比一下Transformer中Self-attention与FFN的作用差异。15*为什么 Prefix Caching 只能优化 Attention 部分，而无法优化 FFN 部分？16*从 Softmax 的数学角度解释，为什么在计算过程中加上负无穷就能让注意力权重变为 0？17*什么是掩码？你分别说一下Causal Mask与 Padding Mask 的作用是什么。

1、自我介绍2、现场笔试：用 Trae 二十分钟写一个工具我通常会先自己确定功能最小闭环，再用 AI 帮我补骨架代码、参数解析和异常处理，然后自己做最后校验，不会完全依赖 AI 自动生成。因为这种场景最容易出问题的地方不是代码量，而是需求理解错、接口设计乱、边界没处理。下面是一种比较适合这种面试场景的小工具写法，功能是读取文本，做清洗后统计高频词，输出前 k 个词，结构简单，也方便快速展示工程习惯。 import re from collections import Counter def clean_text(text: str) -> str: text = text.lower()...