求职日记|现在还是金九银十吗？

1. 做一下自我介绍2. RAG 分块策略应该怎么选，真正影响效果的核心因素是什么分块策略不是越细越好，也不是统一按 token 长度切就行。真正影响效果的是 chunk 是否保留了完整语义单元、是否带有足够的定位信息、是否能在召回后被模型直接利用。像制度文档、规则文档、FAQ、表格和多层级说明，最佳切法差异很大。比较稳的方式通常是结构优先、语义补充、长度兜底，也就是先尊重标题、段落、表格、列表，再在超长片段内部做语义切分。这样做的目标不是生成整齐块，而是让每个 chunk 自带最小可回答上下文。3. 怎么评估 RAG 的效果，除了准确率还能看什么RAG 效果不能只看最终回答对不对，因为那样很...

想先找个小厂

1. 自我介绍2. 说说你简历上这俩项目3. 多头注意力真正发挥作用的关键，不是“头变多了”而是什么多头注意力的核心不是把一个注意力拆成几份，而是把表示空间分成多个子空间，让不同 head 在不同投影下学习不同相关性模式。有的 head 偏局部词法关系，有的偏远距离依赖，有的偏结构性边界，有的偏位置模式。如果只是单头，模型只能在一个统一度量空间里做相关性匹配，表达会更受限。真正让多头有效的，不是“并行”两个字，而是不同头通过不同参数矩阵形成了多视角关系建模。头数继续增大并不一定更好，因为维度被切得过细后，每个头的表达能力又会下降，所以它本质上是容量分配问题，不是机械堆头数的问题。4. 为什么推...