4.1：小红书一面，AI全栈方向，没有撕出来就过了。4.2：字节data一面，面试内容比较新颖，现场证明了一道数学题（像高考的概统大题），挺有意思的，秒过。4.2：拼多多二面，问的不难，中规中矩，秒过。然后清明小长假就浑浑噩噩地打了三天游戏，给IEG贡献日活去了。。。4.7：拼多多主管面，用户增长方向，先撕了一道题，然后电话里随便聊了一下（主管很忙，聊了几分钟就结束了）。4.7：腾讯HR面，HR也没刁难，随便问了问相关情况和一些规划。4.8：腾讯的mentor加我微信（一个年轻小哥哥），感觉offer基本有了（官网上显示还在HR面中），剩下的就是走流程了（mentor的原话是“你没有辱骂HR吧”）4.8：小红书二面，就和面试官聊聊天，无手撕，秒过。下午HR打电话来谈薪。目前还有字节，xhs，pdd这些在走流程，不知道要不要继续面（已经想开摆了，鹅快发正式offer啊）。

一面大模型优化自我介绍，之后介绍一下项目，用什么语言写的，算法是自己写的还是调库？因为项目里有最短路径算法，他就问数据结构里图的最短路径遍历算法，描述思路。c++了解多少，新标准了解吗，类型推导，左值和右值，move语句。如果创建一个类不声明构造函数，默认编译器会创建哪些构造函数？虚函数。了解过Transformer模型结构吗？平时用哪些大语言模型。手撕。有序链表删除重复元素，用python写，之后又问c++写的话有什么区别。反问。面试官到最后也不是很着急，我问完之后我俩相对无言有点尴尬。总体感觉一般般，有些说的不是很清楚。

友友们，海康有面试了吗

你在实际项目中，如何设计并实现多节点间的状态同步机制？面对高并发查询场景，你会从哪些维度设计缓存结构来支撑多条件快速响应？当Redis出现数据倾斜问题时，你会如何通过哈希算法或分片策略进行优化？如何在不破坏原有业务逻辑的前提下，通过设计模式优化大量if-else分支的代码结构？实现用户个性化查询时，如何结合地理位置等信息，设计对应的缓存与查询流程？首页性能优化中，你会采用哪些组合手段将接口耗时压缩到毫秒级？热点数据场景下，如何设计缓存更新与兜底方案？高并发削峰场景中，消息队列与定时任务如何配合，才能避免消息丢失或重复消费？基于Spring AI对接多模型时，如何处理不同大模型的接口差异，并设计...