研究显示，长得好看的人通过率高10-15%，像开了外挂：第一眼就觉得你聪明、靠谱、薪资也该多点。但别高兴太早！能力才是王道，帅到“beauty is beastly”时（尤其女生应聘硬核岗），反成减分项。所以，颜值是锦上添花的“隐形滤镜”，但别指望它救命——先把技能练成核弹，再美颜上线，面试官直接投降！

最近看到一个很有意思的观点，关于AI时代产品经理的工作方式正在发生巨大变化，结合自己的思考整理一下分享给大家。 传统产品经理是怎么工作的？ 以前产品经理的标准流程是：市场调研 → 竞品分析 → 写PRD → 确定产品路线 → 跟进开发。 之所以是这套流程，根本原因是软件开发的周期长、成本高，中途调方向损失非常大，所以必须"先规划好再动手"。 现在发生了什么变化？ AI的能力进化太快了。 2022年11月ChatGPT刚上线的时候，连一个不出错的HTML页面都很难写出来；到了现在，用Claude Code这样的Agent工具，已经可以独立完成一个前后端完整的中型项目。短短三年...

北漂苦在“生存战”：通勤两小时挤地铁像春运，租个老破小还得几千，冬天风沙夏天沙尘，活得像移动的“北京爷们儿”——硬扛！沪漂苦在“精致折磨”：梅雨季衣服发霉长毛，周末想浪发现人人加班，房租更贵但至少能吃到好吃的——苦中带点小资味。

工作职责 1、参与AI3D数据体系建设，包括数据采集、标注规范制定、数据筛查与数据处理工作2、协助整理和分析各类3D相关数据（如mesh、拓扑、图像等），打通上下游，支持算法模型迭代与产品优化3、构建模型测试集与基础评测指标，跟进模型效果，协助分析模型问题并提出数据层面的优化方向任职要求1、本科或硕士在读，计算机、人工智能、数据科学、数字媒体、工业设计等相关专业2、具备良好的数据敏感度，理解基本的数据采集、清洗、分析流程3、熟悉 Python，能够进行基础数据处理与分析（如 pandas、numpy 等）4、对 AI 与 3D 技术方向有浓厚兴趣，愿意从数据视角参与产品建设5、具备较好的逻辑思维能力、沟通能力与执行力，能够与算法团队协作加分项1、有 AI / 机器学习 / 计算机视觉相关基础，了解模型训练和评测的基本概念2、有3D数据标注、数据平台或模型评测相关经验3、使用过 Blender、Maya 等任一3D工具，或了解 NeRF、3D 重建等方向面向对象2027届及之后毕业的在校生投递链接https://jobs.mihoyo.com/?sharePageId=121176&recommendationCode=052BT&isRecommendation=true#/campus/position/7714