美团算法一面面经

📍面试公司：美团
👜面试岗位：算法
📖面试问题：主要分了两部分，简历里项目，论文，竞赛和手撕。
项目是穿插着八股问的，下面是涉及到八股的一些问题
1.如何缓解大模型的复读机问题和幻觉问题
2.讲一下大模型的采样
3.为什么做了sft还要做ppo
4.讲一下qlora的好处
5.讲一下ppo的四个模型
6.sft数据的多样性怎么保证
7.dpo和ppo相比的优势在哪里
8.有没有考虑过rag，具体怎么实施的

手撕是基础的单头注意力，写完之后问了怎么改多头，为什么要除以根号dk和单头改多头的参数量会不会变。

反问问了一下业务和对于大模型定量计算的看法
🙌面试体验：体验不错，没答上的地方也只是说下去看看。#面试体验感最好的是哪家？# #大模型实习# #大模型算法工程师# #大模型面经# #美团求职进展汇总#

全部评论

推荐最新楼层

06-04 16:38

郑州大学算法工程师

面试字节大模型（LLMs）RAG面被问麻了~

LORA 原理：解释 LORA(Low-RankAdaptation)的核心思想，如何通过低秩矩阵实现参数高效微调?数学形式如何表达?Self-Attention机制：自注意力机制中 O/K/ 矩阵的作用是什么?如何通过缩放点积计算注意力权重?公式推导并解释Softmax 的意义。位置编码：Transformer为何需要位置编码?主流 LLM(如 LLaMA、GPT)使用哪种位置编码(如 ROPE)?相比绝对/相对位置编码有何优势?Seq2Seg 模型：Seq2Seq模型的核心组件是什么?Encoder-Decoder结构如何解决长程依赖问题?RAG技术：RAG(检索增强生成)的完整链路包含哪...

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07-06 10:23

西安电子科技大学杭州研究院算法工程师

国产GPU 算法模型适配优化 VS 纯大模型算法岗

这两个方向怎么选啊，本身是做视频理解，异常检测类的工作，自学了大模型相关训练，不知道后面方向怎么选，刚找到百度昆仑芯的实习，大模型或图像算法做适配优化，在想秋招之后怎么找？求友友们建议

投递百度等公司7个岗位

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06-12 09:59

上海交通大学算法工程师

某大模型初创公司实习一面面经

拿不到offer的老...：已挂。感觉面试官只是想和你讨论他遇到的问题你这边有没有解决方案

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07-06 00:14

门头沟学院算法工程师

零跑汽车大模型算法工程师实习

6.13、6.16两轮技术面自我介绍 双非本硕 有三段实习经历实习、项目拷打：两个面试官主要拷打的是这两个部分，主要介绍自己的工作，然后讲工作细节，关于工作的一些想法等等。（我自己在这块时间占比很长）LLM/VLM八股：一年多的时间都在做LLM/VLM的相关工作；结合工作询问qwen2.5-vl、llava等vlm的知识，模型架构，训练方法等等关于VLM的一些idea：基于我的一些之前的工作和近期工作去发散一些idea反问：组内计算资源是否充足、用VLM/VLA干啥、组内氛围、实习时间等6.17HR面自我介绍组内方向介绍实习薪资280+20餐补（非杭州学生60房补，转正后杭州的也有）/天6.18offer

查看7道真题和解析

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07-01 21:22

陕西师范大学 Java

西安工行软开暑期实习面经

我所在组的面试官都很好，问的问题都是根据简历上写的去问，并且不会问的很深，整个过程20分钟左右。问题：1.介绍一下GC回收机制；2.我看你的项目中提到了索引优化，请介绍一下是怎么实现的；3.多线程使用场景；4.你的项目中提到了Redis作为缓存，有没有考虑缓存击穿、缓存雪崩问题，怎么解决的；5.除了mysql，你还了解其他的数据库吗？6.你对大模型有什么看法？（面试官想问的是最近有没有做关于大模型的项目）

快乐的打工人求off...：GC回收主要是针对虚拟机中的堆中的对象，堆分为两部分，新生代和老年代，对新生代的垃圾回收称为minorGC，发生较为频繁，对老年代的GC称为majorGC，发生次数少但代价高；在GC开始之前，需要先标记出垃圾，一般有2种方法，引用计数法和可达性分析法；标记出对象之后需要进行垃圾回收，包括标记-清除算法，复制算法，标记-整理算法和分代回收算法。

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