“以前一听到‘AI要取代前端了’，我这颗切图仔的心就瑟瑟发抖，Figma开到凌晨三点，切个大屏还得被设计师追着改像素。现在好了，Grok亲口承认：AI切图还差得远，只能给我打杂端茶递水。我寻思着，那我还卷个锤子？直接把椅子调成躺平模式，左手可乐右手手机，figma挂着进度条假装在渲染，Slack消息已读不回。‘在改Bug呢领导，马上好’。AI你来，你行你上啊！切个有状态的交互组件试试？写个完美适配暗黑模式的Tailwind class试试？处理一下iOS Safari那坨屎一样的视口单位试试？来来来，轮到你给我打工了——先帮我把这个切图仔的周报润色得感天动地，再顺手把明天的PR review过...

五年攒到100w，最快的应该是去大厂pdd，腾讯，字节，小红书……大概率能在五年之后攒到纯现金100w……做算法的更快，三年就能达标！说实话，目前自己连10w都没攒到，100w都不知道要到猴年马月了……

难得充了一个boss直聘的会员，才发现go这种相比java非常小众的岗位都500-1000+人投递，外包岗位更是5年经验以上的投递者占到了50%以上，华为od岗位仅20%不到的本科投递者，双非鼠鼠还能混口饭吃吗

题干解析 剥离题设背景即：给出一个图的邻接矩阵，求这个图有多少个联通分量 算法思路 本题是有关并查集的典型应用。同时我们注意到，我们在构建图时，任意增添一条从一个联通分量去往另一个联通分量的边都会导致两个联通分量合并为一个，因此总联通分量减少一个，初始无边的图联通分量为点的个数。同时并查集数据结构又十分便于我们进行是否在同一个联通分量的判断。 实现代码 class L547 { class UnionFind { vector<int> parent; public: explicit UnionFind(const int n) : parent(n) { for (int i ...