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Tayson一定找到工作
2021-03-17 09:38
上海交通大学 算法工程师
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2021-03-17
在牛客打卡1天,今天学习:刷题 9 道
每日监督打卡
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01-20 10:50
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
让AI写一个Linux操作系统属实太为难了
最近我突然想起一个问题:让 AI 写一个 Linux 操作系统,这事儿是不是太难了?说出来可能有点好笑,但确实是我自己提的。那一瞬间我也觉得自己有点冲动——好像只要把“写一个操作系统”丢给 AI,就能轻松实现一样。可是想想就知道不现实。Linux 不是一个简单的程序,而是一整套复杂的系统:内核、驱动、文件系统、网络、调度……每一部分都要精细设计、反复测试。更别提它要在真实硬件上稳定运行,哪怕一个小错误都会崩溃,甚至造成数据损坏。AI 可以帮你写示例、解释原理、生成代码片段,但它无法替代长期的工程实践和硬件调试。就像让 AI 去盖一栋楼,AI可以画图、出方案,但真正动工、验收、修复问题,还得靠人...
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01-11 08:47
门头沟学院 Java
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01-13 11:52
门头沟学院 Java
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01-17 21:02
快手_后端开发
MCP vs Skill:详解哪个更nb
在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中,MCP(Model Context Protocol)与 Skill(Agent Skill)是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界,但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度,彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱,定位截然不同:MCP 解决「连接」问题:让 AI 突破自身数据局限,访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题:为 AI 注入专业的...
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