华为综测挂了

如题，求机考范围，刷力扣备考够吗😭😭

项目深挖很多，最后还有一道“手写”代码题这场华为 AI 工程师暑期实习的面试，整体节奏比较完整，基本就是“自我介绍—项目深挖—反问—代码题”这一套。刚开始先让我共享桌面，结合简历做自我介绍，讲自己的学习背景、做过的项目，以及现在的方向。前面这部分我还是按自己的主线来讲：山大本科电子和计算机双修，港中深硕士，方向慢慢转到 AI Infra、异构计算和性能优化；实习这边讲了之前做过的通用软件工程工作，以及现在做的算子优化和图优化相关内容。面试官前面没有特别打断，但后面几乎每一段都会继续往下追。项目里问得最多的，一个是我自己做的量化推理 runtime，另一个是现在在做的算子/图优化相关工作。量化项...

因为刷题刷的少，已经凉了。最多拿满150分的选择题部分。150+300+150分，20道选择，15单选+5多选。只支持C C++ Python Java，可以用本地IDE(但我没调试好，用考试客户端的环境，字体好小，影响不小)。选择题考点分布在大模型、机器学习理论、常用深度学习库如pytorch的使用、还有简单的数学计算。第一道大编程题比较综合，我在上面死磕了1个小时我也是服了。是一个关于过载网络最大用户数量计算的题目，核心流程是1曼哈顿距离阈值界定作用范围–2范围内负载计算总负载值–3负载阈值界定关键节点–4直接连接关键节点间先后时间戳定义数据流向–5形成多条数据链路(可开环)–6搜索用户数量最大的数据链路。这道题我卡在第5步做不出来了，核心肯定是出度为0结束，入度为0的作为集群起始节点。我都是用python实现的，基本思路是先把所有关键节点按时间戳排序，对于每个当前节点，用哈希字典不断(排除相同时间戳)迭代在值列表里面append所有时间戳靠后的直接连接的关键节点，这个算法理论正确可行，每次append前要先判断当前节点是否在字典存储的所有累积路径的最后面，不在就重新新建一个路径，在的话就继续累积路径。但是时间复杂度肯定不低。后面急眼了就跳题了。第二题简单很多，一个二叉树DFT递归调用的设计，统计权重和为0的、从根节点到度小于2的节点的、路径长度不小于2的有效路径个数。所以我犯了小学生错误。第二题是一个列表字符串输入，按照层级排列的二叉树，缺失节点用None字段表示。实现起来很简单，考试的时候我以为前面受挫情绪不稳，所以又耽误了进程。因为题目要求记不太全，没有写完也不知道代码正确性，这里贴图记录一下吧。