腾讯测开实习(CSIG)二面(已接三面)

希望大佬给出求职建议！希望大佬能给出选择理由！求职方向是：后端开发、Agent开发。希望能够找个发展前景不错，下班能在20.00左右的公司虎鲸文娱-大麦国际-后端开发优点：有阿里巴巴背书，文娱整体不怎么加班缺点：传统Java开发，大麦国际作息未知阿里云-瓴羊-后端开发优点：Agent相关开发，20点左右能下班。缺点：阿里的子公司认可度未知，薪资不如阿里云。京东-科技-后端开发优点：Agent相关开发工作，薪资比较高。缺点：部门作息比较长，周六偶尔加班。美团-搜索推荐-后端开发优点：搜推+大模型相关的工程开发。缺点：开水团最高只有SP，作息未知。快手-可灵-后端开发-无意向按排序开奖优点：Agent相关开发缺点：强度很高百度智能云-金融产品部-后端开发-无意向按排序开奖优点：做的是Agent相关的开发工作缺点：不知道部门作息什么样虾皮-支付部门-后端开发-无意向按排序开奖优点：假外企，作息稍微好一点，往届月Base挺高的缺点：部门风评一般，年终拿不满，10%末位淘汰

双非本，非技术岗，有一段8个月的游戏中厂实习，秋招all in游戏，9月中旬投递的，有点晚了，大概投了30来家，进面3家，途游三面、吉比特二面、欢乐互娱一面，希望给个offer吧，快要焦虑死了，要是秋招0offer怎么办…

## 一、参数化核心思路- 测试数据与请求脚本分离- 批量传入参数覆盖多场景用例（多账号/多参数组合）## 二、核心参数化方式- CSV/JSON文件参数化（最常用）- 准备文件：CSV（逗号分隔）/JSON（数组格式）编写测试数据- 请求引用：用{{参数名}}替换请求体/URL中固定值- 执行运行：Collections Runner加载文件，设置迭代次数批量执行- 环境变量参数化（多环境切换）- 新建环境：测试/预发/生产环境分别配置参数（如base_url）- 引用方式：{{变量名}}，切换环境自动替换参数- 全局变量参数化（跨环境复用）- 设置路径：顶部Globals添加全局参数（如token、appId）- 应用场景：所有接口通用的固定参数（如请求头token）- 内置变量参数化（动态参数）- 常用变量：{{$timestamp}}（时间戳）、{{$randomInt}}（随机数）- 应用场景：避免参数重复（如订单号、手机号）## 三、参数化校验- 响应结果校验：Tests中用{{expect_code}}断言（如pm.response.to.have.status(pm.iterationData.get("expect_code"))）- 数据关联：前接口返回值设为变量（pm.globals.set("token", response.json().token)），后接口引用{{token}}## 四、执行与报告- 执行方式：Collections Runner/ Newman命令行（CI/CD集成）- 报告查看：Runner内置报告/ Newman生成HTML报告，查看批量用例结果## 五、常见应用场景- 多账号登录测试（不同用户名/密码组合）- 多参数查询测试（不同条件组合查询接口）- 多环境接口验证（测试/预发环境切换）- 动态参数生成（订单号、随机手机号）

每天这种级别的运动量，何尝不瘦呢从家来这边，工作了四个月，瘦了12斤