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工作职责
-负责搜索产品的服务端研发工作
-参与搜索整体研发效能和稳定性的提升工作
-负责优化搜索垂类在线检索系统,参与服务架构设计,独立完成业务需求分析和软件设计
-紧跟大模型前沿技术,结合实际业务场景开发落地,实现创新驱动业务增长

任职资格
-计算机相关专业,本科及以上学历,1年以上工作经验
-具有扎实的计算机基础,算法设计/数据结构能力,精通Linux/Unix平台上的编程,熟练使用golang/Python/C++任一种语言进行开发
-熟练数据库、消息队列、缓存等组件的使用,了解分布式系统开发
-具备较强的产品理解能力,通过技术研究和创新推进搜索产品优化和高效迭代
-具备云原生架构、微服务架构、高可用架构、基于领域驱动设计(DDD)经验者优先
-具备搜索技术应用经验、大模型应用开发经验或大数据分析经验者优先

#百度招聘#
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在哪里投递简历啊
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发布于 2024-10-23 16:18 上海
佬,收不收校招生?有大模型应用落地实习
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发布于 2024-10-08 16:00 山东

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头像
10-28 15:08
已编辑
北京理工大学 算法工程师
一面: 上机复盘。问了k-means的算法流程。0927的笔试。问的很宏观,面试官应该不太懂多模态这一块所有一直问的是很宏观的东西对多模态的个人认识,未来的趋势当时给我唬住了,回来一想是因为他不懂细节所以不问问的比较多的是怎么优化模型性能,看得出来面的面试官都是偏模型优化这一块的手写合并区间leetcode.56面完通知过了,等二面。2h later二面:很casual的对话,面试官看着比较富态,相比一面没那么大压力,问的也是推理优化反问的时候说他们是做多卡通信,昇腾硬件这一块的。问了为什么是网安的,却来做ai,我说考研网安分低,但是自己一直在搞算法问了我意向base地点手写两数之和leetcode.1面完通知过了,等三面。30min later三面:提了一下篮球,问我打什么位置,提到了文班亚马提了一嘴支委的工作问腾讯为啥没转正,说了自己的反思,获得了面试官的认可问多模态的看法,未来的发展方向,个人的理解,说了omni和unified的区别问我sora2的创新点,不懂aigc问强化学习和sft的区别,说了我的看法问了一个 python 装饰器的作用计算机系统中 cache 的作用问了我意向base地点反问:对多模态的看法有什么建议,建议我看看模型优化这一块骑车回公司的路上,hr 通知我过了,入池。总结整体面下来感觉没有什么压力,hw的校招生除了人才计划,剩下的应该都是差不多的,也不会卡人,就看愿不愿意去了。整体感觉面试官的精神状态都还可以,不想互联网大厂那么咄咄逼人,那么看重匹配度。面试的地方有茶歇,饿了可以吃,中文还有午餐券,但是晚上就没有了,我下午1.30到的,面完6.10等候的大厅有好多人,看得出来有些人是精心打扮过的,还有的穿了正装,hw在大家心目中分量还是很重的。等下周谈薪和base地
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