1. 介绍一下你做过的最有挑战性的项目，遇到了什么技术难点，如何解决的？回答框架：项目背景：简要说明项目目标和技术栈技术挑战：具体描述遇到的核心问题（性能瓶颈、并发问题、架构设计等）解决方案：详细说明采用的技术方案和实现细节效果量化：用数据说明优化效果（性能提升X%、响应时间降低等）反思总结：学到了什么，还有哪些改进空间示例："我做过一个高并发的订单处理系统。最大的挑战是在秒杀场景下，数据库成为瓶颈，出现大量超时。我采用了多级缓存架构：Redis缓存库存，本地缓存热点数据，使用Lua脚本保证原子性扣减库存。同时引入消息队列异步处理订单，削峰填谷。最终QPS从2000提升到15000，...

   😅? 

因为考研没秋招，现在怎么都找不到合适的工作。。。

手把手带你从零搭一个 AI Agent｜本地运行，不花一分钱 今天推荐一个 GitHub 上的宝藏项目——AI Agents from Scratch，用本地大模型从第一性原理构建 AI Agent。不需要 API Key，不需要花钱，不需要 GPU，8GB 内存的笔记本就能跑。 为什么推荐这个项目？ 市面上大部分 Agent 教程都是"调 API + 套框架"，你跟着跑通了，但不知道底层在干嘛。这个项目不一样：  从零开始：不用 LangChain、不用 AutoGen，纯手写 本地运行：用 node-llama-cpp 加载 GGUF 模型，完全离线 10 个递进式 L...