大模型算法岗求简历痛批

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.项目拷打2.做这件事的过程中具体使用了哪些方案或者手段去达成目标?3.这个项目做完之后的最终效果是什么样的?4.整个系统的技术链路是怎样的?5.整个系统存储数据用的是什么?存在什么地方?采用了什么记录方案?6.query做了什么处理7.你自己做了一些模型的微调训练，请问这些训练数据是从哪里来的?8.当时微调选用的模型是什么，选的是什么尺寸(参数量)?9.你自己觉得这个项目最终做完之后，还存在哪些问题或不足?10.传统n!p做分类场景训练的时候，最后的损失函数一般是什么?11.除了交叉熵，还有没有其他可以衡量两个分布之间差异的方式?12.KL散度和交叉熵有什么区别?13.评估指标中的召回率(Recall)是怎么计算的?14.最近有使用AI Coding工具吗?具体使用的是什么工具?15.在使用AICoding工具的过程中，你觉得有什么问题或体验不够好的地方?16.最近主要用AICoding工具帮你做哪方面的事情?17.有没有自己沉淀下来一些提示词技巧?手撕，一道逻辑题，一道简单二分

1. 介绍一下你做的这个项目2. LoRA 的基本原理是什么LoRA 的核心思路是，微调大模型时没有必要把整个权重矩阵都更新掉，而是只学习一个低秩的增量。原始权重记作 (W)，微调后的权重写成：其中 (A) 和 (B) 的秩都很低，参数量远小于直接更新整个 (W)。训练时冻结原模型参数，只训练这两个小矩阵，这样显存占用、优化器状态和保存体积都会小很多。它适合做领域适配、指令微调这类任务，因为很多任务对模型的改动并不需要覆盖完整参数空间。LoRA 常见会插在 attention 的 q_proj、v_proj 上，有时也会加在 k_proj、o_proj 或 MLP 层。选哪些层，本质上是在表达...

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1、都知道哪些vllm的优化技术？2、在现有模型的基础上，由于算力问题，如何利用大模型来蒸馏一个3B的模型？3、logistic回归的模型原理和loss。4、给定一个时间序列，如何通过机器学习的方法进行建模筛选出来重要的特征，然后基于规则方法进行建模5、DeepSeek-MTP是用在训练阶段还是推理阶段的，具体过程是怎样的？6、在现有大模型的基础上，如何通过agent的相关方法，训练一个coder模型，撰写金融领域相关模型的代码。

飞行器的设计飞行原理理论和实践研究   中国的直升机发展过程十分缓慢。飞行器飞行原理与设计师的科学研究工作有关系。机械工程自动化工程技术十分考验工程师的耐力跟动手实践水平。一个项目组中的成员来自祖国的五湖四海。每个学校每个专业毕业的学科学生潜移默化之中形成不可逆转的思维习惯。   直升飞机可以用来使用成为科学研究类型的飞机。下海创业一直是盖在我身上的头衔。直升机器美观教学欧洲德国工程师学院设计提倡的设计飞行器直升机系统结构。无论是虎式坦克还是豹式坦克专家车的设计工程师追求卓越品质设计师的高级技术职业道德。老虎不善良批着善意的伪装真正让你苦不康言的是七虎威。lost some thing or ...