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匿名牛油
02-07 10:01
不愿透露姓名的神秘牛友
发布于北京
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20W
1/1
学历
| 硕士其他 |
公司
徽商银行
岗位
金融科技
地点
合肥
备注
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「徽商银行」
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02-21 15:56
上海交通大学 算法工程师
美团推荐算法一面
岗位名称:推荐算法面试时长:1h+自评分:7/10是否下一轮:待通知一、检索与排序在项目中使用的 BM25 原理是什么?相比 TF-IDF 改进在哪里?公式中每一项的含义是什么?(追问)k1 和 b 参数分别控制什么?如果 b=0 会发生什么?为什么在实际系统中要做混合检索?Sparse 检索和 Dense 检索的基本原理分别是什么?(追问)两种方式在长尾 Query 上的表现差异如何?Dense 检索中常见的相似度度量方式有哪些?为什么很多系统选择 Cosine 或 Inner Product?(追问)如果向量没有归一化,Inner Product 和 Cosine 的结果会有什么差异?在你...
技术必备题库
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02-20 17:18
已编辑
黑龙江大学 Java
agent实习都干什么?什么是ReAct和Planning & Extractor?
在构建AI Agent(智能体)时,如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种:ReAct(推理+行动) 和 Planning & Extractor(规划+提取器)。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力,但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同,帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出,其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态(Reasoning),然后决定采取什么行动(Acting),如调用工具、查询知识库,之后根据行动结果再次推理,直至...
AI求职实录
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昨天 17:31
哈尔滨工业大学(威海) C++
实习工作全是用AI做的
mt也鼓励用ai,感觉以后都差不多就是ai和我一起删删改改了,这个模式我能当几年程序员呢……唉感觉很容易失业
sunsunn:
我也是这样的感觉,我们这也一样
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02-06 21:46
西安财经大学 算法工程师
过了,云智真tm香啊。😜
柱柱想躺平:
这是好事啊
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02-21 12:30
滴滴_移动端研发工程师(准入职员工)
腾讯内推,腾讯内推码
腾讯IEG 后端开发实习面经流程很快,效率棒棒哒10.10投递,10.11日过初筛,约一面到10.13,10.16就结束hr面了,6天速通一面 10.13挑一个项目讲打开项目github看,对照源码问了些问题Redis 用过什么数据结构Reids怎么实现分布式锁10亿条消息去重说下去会好好看看我的github(开源贡献比较多)算法题二面 10.15聊了下项目一聊了下项目二gmp调度模型go gctcp可靠性有哪些机制大模型的原理兴趣爱好玩啥游戏(金铲铲,暗区突围,王者荣耀,皇室战争,总之腾讯游戏玩的雀实多,也充了不少钱其实)Hr面 10.16等offer中。。10.24 offer腾讯2027...
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