这段时间越来越强烈的一个感受是：现在不少人对 Agent 开发的理解，还停留在“接个大模型接口 + 配几个工具 + 跑个演示页面”这个阶段。但只要项目开始往真实场景走，问题立刻就会从“能不能跑起来”，变成“能不能稳定工作”。也就是说，Demo 阶段拼的是搭建速度，落地阶段拼的是系统能力。真正折磨人的，从来不是那几行 API 调用代码，而是后面一整串工程问题：工具该怎么组织，模型才能正确选用？检索链路怎么设计，召回效果才足够稳定？上下文越来越长时，记忆如何管理？模型一本正经胡说八道时，系统如何收口？想让体验更自然，流式输出该怎么处理？这些才是 Agent 开发真正开始“见水平”的地方。先说一个现...

最近在准备找第二段实习，主要方向想转向 Agent / 智能体开发。目前已经学习了 SpringAI 和 langchain等技术栈，完成了一个支持自定义工作流的项目，能够理解整体架构设计与执行逻辑，具备一定的智能任务编排思路。希望大佬们看看我的简历！

在大厂的 C++ 技术面试中，考察的重点往往不仅仅是语法本身，而是对语言底层机制、工程实践能力以及系统设计思维的综合考察。很多面试题看似简单，例如对象模型、内存管理、模板、STL 或多线程，但深入追问之后往往会涉及编译原理、内存布局、性能优化以及实际工程中的使用场景。因此，系统地整理和总结常见的 C++ 面试题，不仅有助于查漏补缺，也能够帮助我们理解面试官真正想考察的能力。面试题目录：尚米网络 - 游戏服务器C++开发 - 一面尚米网络 - 游戏服务器C++开发 - 二面深圳斯马顿电气有限公司 C++ 软件开发 一面 面经深圳斯马顿电气有限公司 C++ 软件开发 二面 面经腾讯 C++ 后台开...