被毁三方找工作

事情发生在我大三那一年第一次实习的时候···那时候还没毕业的我突破重重“保研之后就应该给学院干活”、“你的荣誉都是学院给你的”之类的道德绑架，只身一人到无锡实习。因为还没毕业，但也没多少课了，那学期只有一门《智慧旅游》要上。我的老师留了个作业，让我们每人做一个景区介绍的网页（要能有很多模块，随意点进去的那种），好吧我不会描述，事实上我也完全不会HTML。因为实习的公司么，是个软件公司，偏偏就有前后端。于是乎，我想到了可以请个搞前端的研发帮帮忙。刚巧不巧，同一个办公室的 HR就有一个关系好的同事是搞前端的。所以我们加上了微信。他帮我做完作业之后，我在某一个阳光明媚的中午买了杯瑞幸去感谢他（那个时...

只能说兄弟们坚持

已拉黑：美团，百度，米哈游已点赞：快手，网易，众安，字节跳动，蚂蚁ttl：3.16投递-3.25 一面-3.30 二面-3.31 hr面-4.2 oc

1. 自我介绍2. 智能合同审阅平台里为什么要同时使用向量检索和全文检索？单一检索方式为什么不够？答案：在合同审阅场景里，用户的问题或者待审条款通常不是简单关键词匹配，而是存在大量语义相近但表达不同的内容，比如“提前解除合同”“单方终止协议”“无责解约”语义接近，但关键词并不完全一致。如果只用全文检索，比如 Elasticsearch 的 BM25，优点是关键词匹配精确、可解释性强，对合同编号、金额、日期、公司名称、条款标题这类结构化或半结构化字段效果很好。但它对同义表达、语义改写、隐含风险点的召回能力较弱。如果只用向量检索，优点是语义召回能力强，但是容易召回一些语义相似但法律含义不完全一致的...