什么是合格的算法面试者

今天给大家分享一下，在面试中，大厂面试官如何去判断算法岗面试者的能力。本期分享主要针对实习和校招求职，社招下期在进行分享。
🌟针对算法岗主流的方向，比如CV/NLP/LLM/多模态/AIGC/搜广推等等，面试中存在一些算法岗考核的共同点。
1️⃣项目质量：主要通过从面试者的描述中，提取关键信息，比如解决什么关键问题，是否有系统性的优化思路或者创新点，以及最终能达到什么样的指标/效果。里面包括实习项目/横向课题/实验室项目等，无论是什么类型，都要对问题和解决方案有深度理解才行。
2️⃣逻辑表达能力：结合第一点来考察，具体体现在是否可以在5-10min内把经历讲清楚。
3️⃣基础知识：具体不同岗位考察的侧重点不同，会分为两部分，比如项目相关的基础知识以及纯粹的八股问题。如果面试大模型岗位，一些基本的LLM架构/训练方法/RAG等是重点。如果是搜广推，则是业务问题和机器学习概念为主。如果是面试AIGC算法岗，Diffusion/DIT/新方法等都可能会涉及。
4️⃣代码能力：以leetcode为主，能AC并且能够进一步优化时间复杂度最好。如果不能完整AC，要能讲出代码和优化思路，但是也有不通过的可能。
5️⃣头脑灵活度和学习能力：主要通过提出公司内部目前面临的问题，让面试者讲自己的想法。比如阿里/字节很喜欢这种方式，一方面有机会获得可行的思路，另一方面，如果回答能出乎面试官意料，就很加分。
✴️关于我们：真实大厂在职（阿里/腾讯/百度/字节）的资深算法工程师，致力于帮助更多同学进入算法行业，推动行业发展！
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