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04-30 08:02
东南大学 C++
一、基本情况 / 实习经历1.你先做一下自我介绍。2.你大二就去字节实习了吗?3.你能简单介绍一下你在字节实习做的项目吗?________________________________________二、字节实习项目:端上特征平台 / 性能优化4.你们这个端上特征平台里的“特征”具体指什么?5.客户端上的特征和服务端上的特征有什么区别?6.你在实习中做的两块优化,具体分别是什么?7.这两块优化分别解决了什么问题?8.你觉得这里面的难点主要在发现问题,还是在方案设计和落地?9.设备特征缓存为什么可以做分层?10.你们是怎么确定 2 秒、10 秒、90 秒这类分层缓存策略的?11.业务方怎么感知或使用这套缓存频率配置?12.这些设备特征的规模是固定的吗?13.你做的特征 SQL 优化具体是怎么做的?14.这里的时间戳在 SQL 里具体是什么条件?15.为什么这些 SQL 可以合并处理?16.你们为什么要在端上做特征处理,而不是全部上报到云端处理?17.端上做特征处理,最终是给哪些场景使用的?18.你这个特征平台和抖音、头条这些业务之间的关系是什么?19.业务方如果需要自定义特征,是怎么接入你们平台的?________________________________________三、AI 投资分析系统 / 多 Agent 设计20.你能介绍一下你做的 AI 投资分析系统吗?21.这个系统从用户输入到输出投资建议,大概是什么流程?22.你为什么要把系统拆成多个 Agent,而不是单 Agent?23.你这样拆成多个子 Agent,会不会导致信息割裂,反而影响最终分析效果?24.你觉得你现在这个多 Agent 方案主要问题在哪里?25.如果让你继续优化这个投资分析系统,你会怎么改它的 pipeline?26.你会怎么降低这个系统里的幻觉和噪声问题?27.你觉得投资分析系统里的“证据链完整性”应该怎么保证?28.除了证据链,你觉得最终“投资建议生成”这一层应该怎么设计规则或决策机制?29.你理解的“闭环”是什么?30.如果要让这个投资分析系统真正形成闭环,你觉得还缺哪些能力?31.用户反馈信号应该怎么作用到你的系统里?32.长期记忆、短期记忆和用户画像在这个系统里应该怎么设计?33.你觉得用户反馈信号应该怎么转成 reward 或权重更新?34.你提到意图识别和 plan,那你怎么保证这条链路本身的一致性?________________________________________四、高并发 AI 聊天系统35.你做的高并发 AI 聊天系统,里面“高并发”和“AI 聊天”结合起来,有什么特别值得讲的地方?36.你为什么会做这个项目?
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