1. 大模型微调的完整技术方案与工程落地细节采用 LoRA 参数高效微调方案，仅对 Transformer 的 Q/V 投影层添加低秩矩阵，冻结底座模型参数。训练时设置秩 r=8、缩放因子 α=16，使用 AdamW 优化器，学习率 2e-4，配合余弦退火学习率调度与梯度裁剪。工程上使用混合精度训练、分布式数据并行，提升训练效率，训练后合并 LoRA 权重，不增加推理延迟。 import torch import torch.nn as nn class LoRALinear(nn.Module):def __init__(self, in_features, out_features, r=...

我投的后台开发。。。这还要面吗

项目自己做的，实际上没测试过，我怕来不及了。。。。。

📍面试公司：阳光保险🕐面试时间：2026.4.14💻面试岗位：java开发❓面试问题：1.自我介绍2.介绍实习工作3.推送细节和下游系统规模，推送细节和下游系统规模4.项目架构5.MySQL按日分表的设计细节6.表创建失败的处理机制7.关于Redis使用8.线程池好处和工作流程9.常用的集合ArrayList，CopyOnWriteArrayList10.sql调优 SQL执行顺序11.AI使用12.规划，优势13.新人面临的三大挑战：技术、业务沟通和数据思维🙌面试感想：两个面试官一个问技术，一个可能是hr也懂一点技术。主要是二次开发项目，面试感觉良好，快一个小时最长的一集。元宝总结：...