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网易雷火笔试，终于有笔试了不过还其他面试，一个深度学习框架，一个AIGC

RAG：AI大模型联合向量数据库和 Llama-index，助力检索增强生成技术 在大模型爆发的时代，快速准确地从大量数据中检索出有价值的信息变得至关重要。检索增强生成（RAG）技术，结合了传统的信息检索和最新的大语言模型（LLM），不仅能够回答复杂的查询，还能在此基础上生成信息丰富的内容。 RAG 技术的核心在于其能够将大型语言模型的生成能力与特定数据源的检索相结合。这意味着，当模型面对用户提出的问题时，它不仅依赖于自身训练时的知识，还可以实时地从外部数据源中检索相关信息，以此增强回答的准确性和丰富性。这种方法对于处理最新信息特别有效，能够有效弥补传统模型在时效性方面的不足。 这里我们将基于...

视觉算法实习生-组内做图像生成，拷问了很全面的图像生成知识，记录一下，也方便后续回顾。1.Stable Diffusion的1.x/2.x/XL/3.x 各个版本的区别2.SDXL的双文本信息处理/采样方式的改进/Refiner结构/训练集的多尺度3.Stable Diffusion的结构和各个模块的功能4.VAE的输入输出维度、编解码器施加的约束（量化/patch对抗）5.CLIP的pipeline/loss6.Unet的输入：时间步/随机噪声/条件-交叉注意力，输出：噪声期望7.采样器：DDPM-重参数化/DDIM/EDM8.微调：Lora/Adapter/Dreambooth/Text inversionlora和prompt engineering能否达到相同效果lora的label咋来？BLIP  为什么用BLIP？ BLIPv1v2 区别10.CFG的训练和推理11.Transformer结构：解码器的交叉注意力QKV是谁？12:Vision Transformer结构13.GAN和Diffusion优缺点

一面 自我介绍，提到了对量化感兴趣。为什么对量化感兴趣？以前投过基金，然后讲了一下对量化交易的理解。 简单讲了一下项目： 图像识别项目，你扮演的是什么角色，做这个项目的目的是什么，最后有没有验收？ 驱动维护，有做新的开发吗，还是只是琐碎的修补？ 自动测试系统的原理是怎么样的，怎么进行图像对比？这个是有需求还是自己开发的？ 算法题 手写计算器，需要考虑括号乘法什么的，字符处理不是我的强项，所以写了很久比较挣扎。 八股 虚函数是怎么实现的，会增加开销吗？增加的是编译还是运行开销？提到虚函数表，表示指针寻址开销可以忽略。后来发现他问的应该是编译器优化的开销，编译时无法确定要调用哪个函数...