阿里云存储招人

字节月35+base，定L3，ai智能体自动化标注工具设计岗位，快手月41+base，定级E8，多模态理解岗位。base都北京，选哪个好？

从去年秋招到现在，我相信很多26届的同学和我一样，已经过了听“画饼”的阶段。HR说的“发展空间大”、网上说的“氛围好”，这些主观感受我们无从考证。但有一件事，是无论如何也骗不了人的，那就是财报。作为一个去年秋招拿到巨人网络offer的应届生，我之所以在众多选择中坚定地选择了它，就是因为我把这家公司的财报数据扒了个底朝天。我看巨人网络的财报非常好看，数据比任何口头承诺都更有说服力。我们这届毕业生，经历了太多不确定性。秋招卷生卷死，考研结果不如意，更可怕的是，身边有同学刚签了三方，公司就传出裁员缩招的消息。所以，“求稳”成了我最重要的考量因素。为了检验我的选择是否正确，我观察到当别的公司还在纠结要不要开放春招时，巨人网络不仅在招人，还开放了好多核心岗位。能在这个时候拿出真金白银招人扩招的公司，底气从哪来？可不就来自这漂亮的财报数据嘛。说实话，当时我也纠结过，要不要选手里更高薪的中小厂offer。但后来我想明白了，对于我们这些刚毕业的职场新人，有前景的平台才是最重要的。我还认真看了B站上巨人网络的视频，前辈们讲“策划会玩自家游戏”、“灵感来自用户”，这种踏实做产品的氛围，不是靠嘴上说说就能营造的，背后是公司持续健康发展的支撑。对于我们这些普通学生来说，第一份工作，最怕的就是瞎折腾。选择巨人，至少我知道，未来几年我可以安心学东西，不用担心公司突然不行了。如果你也正在为春招offer纠结，不妨也去翻翻财报。谁都可能在说谎，但财报不会骗人。巨人网络的这份成绩单，就是对我这个offer最实在的保障。而且巨人也还在春招中，感兴趣的也可以试试。

背景：对体系结构/底软都有兴趣 写过多种NPU算子 但是没写过核心的 gemm/attn，用过一点 vllm关于选方向的思考：写算子感觉以后肯定是不行了，算子其实也是开发工作，搜索空间比较小主要过程也是在试错不同写法，llm 肯定能做的比人好；ai时代感觉发现问题定义问题才是人的价值，所以想去能看到更大scope的地方，所以这个基模infra / 软硬件协同设计都挺喜欢的疑惑是- [ ] 字节对ai芯片投入到底怎么样，相比去紫霄/平头哥/昆仑芯or其他独立算力卡厂？而且这个岗位叫做硅前性能验证，在boss上真的搜不到相关的岗位啊🤔 以后去做架构师？- [ ] 文心做的到底行不行啊 在厂内优先级还高吗 学的到东西吗 出来认可度怎么样，基模训练 infra 真的很有💰吗

3.30一面JMM在多线程中的管理策略是什么happens-before 原则是什么并发编程的三个重要特征是什么锁如何保证原子性乐观锁和悲观锁的原理Ai agent如何降低大模型幻觉知识库规模有多大RAG效果不好时如何优化RAG和Agent的区别你的Agent是什么类型（ReAct等）Agent整体架构设计是什么Tools是如何被模型理解的Tools之间是否有编排/依赖关系会话记忆是怎么实现的项目是否真正落地使用，有无反馈项目是如何迭代推进的如果企业要用这个系统，最大瓶颈是什么除了存储问题，还有哪些工程问题如何防范prompt注入说说xhs的ai，使用体验如何如果在发布功能中引入ai可以从哪些方面入手引入ai会让xhs丢失活人感吗？4.3二面拷打做的ai agent项目30分钟，问了长会话记忆存储策略，让介绍使用场景。然后手撕，要求共享屏幕，在leetcode上直接做。第一题是215.数组中第k个最大元素，太久没学数据结构了没做出来。第二题是141.环形链表，做过但不记得了，我现想了一个方法，但追问能否优化，然后告诉我用双指针的方法实现，但我代码基础实在有点拉所以花了好长时间才a而且代码格式很丑。总体一个小时。 27暑期实习