（刚投简历就约面，是kpi，只能拿来当经验包了）一面：自我介绍讲一下你的项目你的seata是怎么用的？能讲一下事务的底层吗？联表查询接触得多吗？反问：我今天面试的表现您感觉怎么样？（这个我不好说，只能说每个人都有自己的优点也有自己的缺点）我可以了解一下公司的业务吗？（安全、人工智能、平台）二编：不是哥们，你们真招人啊？真招人还问那么少？不过北京150/天估摸着活不下去啊

二房东拖着不搬走、家电纠纷、空调安装、物业费问题……虽说我没实习过，上学期间也都是一直住宿舍，按理说接触不到租房的问题，但是去年在西安附近一个地方出差一年，租了套房子，也算是吧能踩的坑踩了不少。但是我的故事乱乱的，大概是2024年1月，被导师安排过去出差，刚开始住的酒店，然后导师说后面得长驻，就让我联系中介找房子，在完全没有准备的情况下开始找房。找到中介聊完需求后，给了三个备选项，都实地转了转，排除掉一个太贵的，排除掉一个太旧的，就剩下一个还算满意的了，感觉还行后，开始谈价格，就有了下面的故事。1，租房价格刚开始房东报价是2000一个月，138平带家具家电，然后就开始砍价，我报1800，让中介...

面试时长1h1. 自我介绍2. 个人意向，为什么想来固特异这个制造业企业  我答：固特异正在数字化转型，有很多机会，并且我不想继续再搞生物3. 是否还有科研任务  我答：已结束，可以随时实习4. 你的实习规划 我答：1. 不做生物 2. 做技术 3. 着重于数据分析和AI应用5. 是否用过AI搭建chatbox 我答：我做过，巴拉巴拉（讲简历）6. 用通俗易懂的语言解释一下贝叶斯推断 我答：不会，我只知道高数里有个贝叶斯公式7. 机器学习是否了解  我答：只会scikit-learn调包8. NLP是否涉及过，是否涉及到分词 我答：我不会，没涉及到9. 给你一个商品名和对应的编号未对应的数据，你如何分词  我答：我没做过分词，我猜可以用关键词分词10. 深度学习模型的区别11. 给你一组数据，你如何根据这组数据的特点去建模（喂喂喂，jd里可没说要会sql）12. 开窗函数有哪些？ 我答 Row_number、Row_rank13. Row_number的代码是什么，介绍一下？ 我答: ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY ... ORDER)14. having和where的区别是什么？  我答：执行顺序不同，where在Group by 前面，having在Group by 后面15. join函数有哪些？区别是什么  我答：left join、inner join、 right join， 分别是取左表，两表，右表数据(我都说了我不会了，还问)16. scikit-learn和xgboost等包的区别是什么？ 我答：不会17. 一道sql，先分组，再开窗18. 再问，你的职业规划是什么，你为什么不做你们方向的工作 我答：我觉得生物对我没有吸引力，我想做技术去解决问题19.反问：1. 咱们组做什么的 2. 实习生会有哪些工作，我想深入到业务内部。还有好几个问题不记得了，问的很细致，问题很多面试官人不错，一个小时被拷打有点折磨，好几个问题都不会我的python呢？jd里的python问题是一个没问

薪资💰：200R/day+每月1500R的房补（直接发放），哪怕是在魔都感觉也不低了！ 福利🧧：咖啡自由+洗碗机+健身房+唱吧（真的没想到在公司也能练歌哈哈哈）。 三、工作体验 办公环境：环境真的很nice！因为曼伦有很多运营的品牌，每层楼的装修和软装都会有对应不同的风格，也能看到不同楼层的文化展示（比如17楼的杜蕾斯主题健身房；20楼的荣誉墙等）。还会有休闲角、图书角和露台给员工休息用🛏️ 工作内容：目前在前台支持我的mentor及部门其他工作。一个多月来接触到了迎接访客、上架快递和采购物资等等，工作相当一部分还是围绕着内部同学们的需求为主~ 工作氛围：超理想的氛围😌因为在前台会接触...