求数仓实习生jianli

1. 世界500强万人厂 数据研发实习生 2000一个月 + 15餐补2. 阿里和市政府合资百人厂 数据开发实习生 150一天都是朝九晚六+双休都在杭州，没有住宿

今天因为安排了大量校招，所以非常忙碌校招面试哪些更受面试官喜欢？个人经验： 1️⃣表达流畅，自信坚定，积极主动 2️⃣对生活、经历、实习产品有自己的深度思考 3️⃣产品思维：拿到一个问题看到痛点，围绕痛点思考解决方案，并且制定落地方案，积极推动 4️⃣特别的亮点：由你主导的高价值项目、看到问题解决问题的案例、学历/实习背景……上午8:00 起床，平时也差不多这个点醒，但总会磨叽一会再起，今天避免校招面试迟到，即刻起床。8:30 洗漱好了，打上车去公司，8:30打车都比9点好打，路也通畅9:00 到达公司，洗个杯子，接上免费咖啡，放上冰块，自制冰美式9:10 边吃个玉米，边回复消息并分发工作给团...

维品会也面试了一下，怀疑是KPI面试，面试者可能是来套技术方案的面试问题如下1 自我介绍一下2 直接出了一个场景题，需要再一张有百亿级别的表中，快速找到哪些商品再10分钟内曝光比较大，但卖出得东西降了，需要快速找到并且给下游算法用来做数据支撑3 平时在hive倾斜的时候怎么优化的，如何定位这个倾斜的健4 做2个题目吧，第一个是一个SQL，很快写出了，第二个是一个算法排序的，整体不难5 有啥要找我了解的

自我介绍1.spark和flink有哪些共性和区别2.你说到flink是一条数据一条数据的处理，那我们要对以前数据做聚合会怎么处理(状态机制)3.状态怎么进行恢复和使用(checkpoint机制，下游二阶段提交)4.为什么会有二阶段提交5.了解过二阶段提交机制怎么实现吗6.两阶段提交是保证卡夫卡提交和checkpoint机制同时完成，怎么去保证这个事情，状态保存在哪里7.flink针对kafka是怎么去传递两阶段结果的8.对spark有哪些自己的理解9.spark为什么能处理大规模数据集(高并发)10.多台机器处理，内存是比较宝贵的，数据过大，内存放不下怎么处理(写盘)11.spark当中结点...