我还记得24年研究RAG的时候，压根没有想到，后来技术的发展，大模型的上下文能长成现在这个样，而且随着技术进一步发展，其实Memory的加入确实能让Agent的上下文能力变得很强，但真当面试时如果被问到这个问题，你得清楚，其实是一个非常典型的面试陷阱。（我准备的答案在文末）为什么这么说？如果你跟风回答“会”，面试官很容易判断你缺乏工程落地经验，也没有真正考虑过成本问题。但如果你回答“不会”，面试官往往又会继续追问：既然不会，那现在模型拼命把上下文窗口做到几百万Token，难道方向错了吗？RAG还有存在的必要吗？你会觉得，这道题似乎怎么回答都不对：说“会”，显得外行；说“不会”，又像是在否定技术...

"今天又加班到这么晚？"室友问。 我摇摇头："没有，正常下班。" "正常下班？你在拼多多实习还能准点走？" 我笑了笑："你以为大厂都要996？我们组氛围挺好的，导师说了，实习生的任务是学东西，不是拼命加班。" 室友愣了一下："那你这三个月都学到了什么？" 我打开笔记本，翻到密密麻麻的技术笔记： 📚 这三个月，我经历了什么 Week 1-2：从懵逼到入门 第一天，导师给我看了一张系统架构图。 密密麻麻的服务节点、复杂的调用链路、各种中间件……我当时就傻了。 "别慌，慢慢来。"...