研0想投递Ai产品实习有机会吗？

18岁 我最迷茫但是方向最清晰的一年我高三 那时候我认为这是我人生中最重要的时刻每天坚持4:30起起来刷题 自习到12点睡我害怕自己取不得理想的成绩 害怕考不到想去的大学幻想过各种意外的发生也没有想过放弃高考25岁  我自食其力累但是有收获的今年我本科毕业 步入职场一年半独自策划线下几百人的活动 ，不断的创新每周的工作时间周报和几十个组对接我在工作中一点点成长进步回头望过去，一切都是最好的安排

呕心沥血整理了下面经，希望能对牛友们有帮助！！！1、百度搜索在改版中强调"智能框"、支持更长文本与多模态输入，并在结果侧强化富媒体与AIl能力;如果你负责其中一个"可互动的玩法"(例如:分步澄清、可选路径、任务面板)，你会如何定义北极星指标、拆解指标树，并证明它优于传统"直接给结论"?2、公开信息显示"百看"会以图文/音视频混合方式组织结果，并逐步接入智能体/服务能力;如果你要把某类高频Query(如"选购/送礼/攻略/对比")做成可复用模板，你会如何用数据选择模板、评估收益、并建立持续迭代机制?3、在百度搜索AI化重构(智能框/百看/AI助手)的背景下，如何建立一套"触发AI互动vs传统结果"的策略，并用离线+线上数据共同验证?4、面向"深度搜索/研究型"需求(需要多步检索、综合、反思)，你会如何设计可量化的"信息充分性/可验证性"指标体系，并落到埋点与评测集?5、百度搜索侧有MCP服务/发现平台等生态建设;如果你要把某类工具(如地图、日程、票务、比价)接入到搜索互动链路，你会如何设计"工具选择/编排/降级"的数据策略，并定义可控的效果增长路径?6、近期公开报道提到百度App支持一键调用OpenClaw等智能体工具，并与百度生态能力进一步打通;如果你负责"从0到1做增长"，你会如何设计漏斗、关键路径与实验矩阵?7、在"AI答案+检索+互动链路"的复杂系统里，如果线上出现"负反馈上升/追问变多/停留变短"三者并存，你会如何搭建诊断框架(从事件到样本到因果)，并指导研发/算法快速收敛?8、搜索产品常面临"用户效率提升"与"商业转化/生态分发"的张力;如果AI互动/直答让传统点击下降，你如何设计一套"用户价值一生态价值一商业价值"三方都能接受的度量与决策机制?9、百度智能云侧有数字人/视频创作能力(形象定制、视频合成、对话/直播等);如果你要与算法共建"形象/动作效果"的理想态与验收标准，你会如何把主观体验拆成可执行的指标与评分表?10、假设你要推动"离线视频产出"的标准化评测体系(评测集+基线+周报)，你会如何设计数据采样、分层覆盖与版本可比性，让它能真正指导迭代而不是沦为形式?11、如果要求算法团队按节奏离线产出视频(例如每周X条、覆盖Y类场景)，你会怎么设计"产能模型、质量闸门、返工机制、以及对外SLA"，并用数据让节奏可承诺?12、公开报道提到百度搜索侧强化富媒体输出，并提及一句话生成创意视频/分镜编辑等能力;如果AI视频作为搜索/助手链路的一部分，你会如何定义增量评估(而不是只看播放量)?13、在数字人/视频生成能力越来越强的情况下，作为产品负责人你会如何建立安全合规的指标、流程与技术拦截(版权、肖像、深度伪造、敏感内容)，并把它纳入交付节奏?

港本，qs50硕，有公司核心业务板块的实习。个人素质不错，有进取心、目标导向思维、肯干能吃苦。秋招的时候策略出了问题，加上自己对自己太宽容不够严格。导致现在还没有可行的offer。路过的各位大佬请不吝赐教，简历需要如何修改？若是有在招互联网/跨境电商/出海行业商业分析、战略、运营方向的，欢迎联系我🥹！

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1.在京东以"京东零售/京东物流/新业务"等为主要分部的业务格局下，如果要做一套"集团级客服智能质检平台"，你会如何拆分:统一能力、分业务差异化、以及多租户隔离与权限边界?请讲清楚你会怎么定义"平台化的最小公共集"。2.京东已有智能客服/人机交互相关产品与品牌资产(例如言犀作为服务数智化平台、沉淀了客服最佳实践的定位)，如果你接手"质检/培训/对练"产品线，你会如何重新做产品架构与路线图:哪些能力放到"通用底座"，哪些沉到"场景应用层"，为什么?3.面对京东618/11.11这类峰值场景(咨询洪峰、规则频繁变化、风险事件更集中)，你会如何设计质检与预警体系做到"峰值不崩、策略可快速灰度、风险可止损"?请给出你会采用的关键机制(如策略发布、容量评估、演练与回滚)。4.针对语音/文本多模态质检，你会如何端到端设计:数据采集ASR转写质检检测人工复核标签回流模型/规则迭代?请明确每一环节的**质量闸(Gate)**和你会盯的核心指标。5.复杂质检往往是"规则引擎+模型"混合:请你设计一个可运营、可审计、可回放的复杂规则引擎体系(冲突处理、优先级、版本管理、灰度、回溯、解释性)，并说明你如何避免"规则爆炸"和"规则失控"。6.自动评分要落到管理动作里:你会如何做评分标定(人工质检一致性、不同业务线口径统一、置信度分层、分段抽检策略)?如何证明你的自动评分"可用"而不是"看起来很准"?7.质检中的"风险预警"通常包含合规、舆情、辱骂、欺诈诱导等:你会如何定义风险分级与处置闭环(触发派单升级复盘)?哪些风险需要实时、哪些可离线?如何设置阈值避免"报警疲劳"?8."根因分析"不是做报表:请你讲清楚如果业务问你"最近投诉上升到底因为什么"，你会如何把对话质检结果与订单/物流/履约等业务数据关联，形成可执行的归因树(而不是罗列TopN问题)?