03-29 00:14 华南理工大学 深度学习 发布于江苏
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自我介绍
1-2个项目深挖：
（不得不说字节面试官水平很不错，感觉是之前所有面试中问倒我次数最多的一场）
追问了很多项目中的motivation
选择神经网络的依据，和数据集是否匹配，和最终任务是否匹配
如果这是一个排序问题，为什么选择使用交叉熵作为损失函数？
评测集是如何构建的？正负样本的分布比例和数据规模是多少？
为什么只看 ROC-AUC 指标？你知道它是否存在偏差？
你听说过 PR-AUC 吗？在这个推荐场景下，为什么用 ROC-AUC 而不是 PR-AUC？
代码题考了手撕mlp
题目（全英）：有一个分类任务，设计mlp，输入层隐藏层输出层维度没限制，至少一层隐藏层，自行选择损失函数、optimizer，面试官会和你讨论参数的选择
卡住了面试官会给提示
反思：
代码题没准备dl相关，大概写出来了结构但是感觉没完全发挥出来
项目的每个部分的motivation还不够充分
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1-2个项目深挖：
（不得不说字节面试官水平很不错，感觉是之前所有面试中问倒我次数最多的一场）
追问了很多项目中的motivation
选择神经网络的依据，和数据集是否匹配，和最终任务是否匹配
如果这是一个排序问题，为什么选择使用交叉熵作为损失函数？
评测集是如何构建的？正负样本的分布比例和数据规模是多少？
为什么只看 ROC-AUC 指标？你知道它是否存在偏差？
你听说过 PR-AUC 吗？在这个推荐场景下，为什么用 ROC-AUC 而不是 PR-AUC？
代码题考了手撕mlp
题目（全英）：有一个分类任务，设计mlp，输入层隐藏层输出层维度没限制，至少一层隐藏层，自行选择损失函数、optimizer，面试官会和你讨论参数的选择
卡住了面试官会给提示
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代码题没准备dl相关，大概写出来了结构但是感觉没完全发挥出来
项目的每个部分的motivation还不够充分
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03-29 22:03
西安工程大学 嵌入式工程师 我其实做过的笔试不多，好多都是中规中矩的，还好拉，最难的要是华为的吧其实写C的，机试对C来说不太友好的，C没有太多库调用，啥都得自己写，还得考虑特殊情况的特殊处理，稍不注意，有些用例就过不了，真的难啊
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