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实习干了些什么工作内容？你觉得比较难的或者比较亮点的工作是有哪些？CacheAside工作模式是怎么样的？会不会出现数据不一致的问题？先写数据库和后写数据库有什么区别？讲一下布隆过滤器的原理讲一下单例模式，懒汉模式下，除了双重校验锁还有哪些方式实现？为什么要用volatile关键字？如何查看链表是否有环？接口和抽象类的区别？讲一下线程池，怎么给线程设名字Spring有哪些扩展机制？比如容器层面或者Bean层面？怎么动态加载Bean讲一下事务，声明式事务失效有哪些情况？讲一下为什么MySQL要用B+树？主键索引和其他索引的区别？联合索引怎么使用？最左匹配原则讲一下你知道的架构模式，MVC/DDD...

双非本科，靠着字节、百度、蔚来三段实习一路撑到春招，到现在才真正认清现实。一封封感谢信砸过来，慢慢明白，学历和学校带来的门槛，远比几段光鲜实习要重得多。最让人无力的，莫过于拼尽全力刷实习、攒经历，最后却连一个入场机会都换不来，那种落差感真的太磨人。总自以为是地觉得，有大厂实习就够了，一定能挤进心仪的公司，可现实一次又一次把幻想击碎。现在的我，早已没了春招初期的锐气，只剩下满心的迷茫和惆怅。不知道是该坦然接受现实，还是继续抱着不切实际的期待，在大厂的梦里不肯醒。

项目深挖很多，最后还有一道“手写”代码题这场华为 AI 工程师暑期实习的面试，整体节奏比较完整，基本就是“自我介绍—项目深挖—反问—代码题”这一套。刚开始先让我共享桌面，结合简历做自我介绍，讲自己的学习背景、做过的项目，以及现在的方向。前面这部分我还是按自己的主线来讲：山大本科电子和计算机双修，港中深硕士，方向慢慢转到 AI Infra、异构计算和性能优化；实习这边讲了之前做过的通用软件工程工作，以及现在做的算子优化和图优化相关内容。面试官前面没有特别打断，但后面几乎每一段都会继续往下追。项目里问得最多的，一个是我自己做的量化推理 runtime，另一个是现在在做的算子/图优化相关工作。量化项...