现在想转 AI 岗,技术栈到底该补到什么程度才算够用

我觉得现在想做 AI 岗,光会调个 API 已经不太够了,最好还是把“基础 + 工程 + 应用”这三层能力都补起来。基础层面,至少要懂 Python、数据结构、机器学习/深度学习的一些核心概念;如果往大模型方向走,Transformer、微调、RAG、评测这些也得慢慢补。工程层面,最好要会接口开发、服务部署、日志排查、性能优化,知道一个 AI 能力怎么真正上线,而不是只停留在本地 demo。应用层面,则是看你能不能把模型能力和业务场景结合起来,知道什么时候该用、怎么用、用了以后怎么评估效果。我现在越来越觉得,AI 岗最后拼的不是“你懂多少术语”,而是你能不能把技术真正落到问题上。#从事AI岗需要掌握哪些技术栈?#
全部评论

相关推荐

找工作勤劳小蜜蜂:自我描述部分太差,完全看不出想从事什么行业什么岗位,也看不出想在哪个地区发展,这样 会让HR很犹豫,从而把你简历否决掉。现在企业都很注重员工稳定性和专注性,特别对于热爱本行业的员工。 你实习的工作又太传统的it开发(老旧),这部分公司已经趋于被淘汰,新兴的互联网服务业,比如物流,电商,新传媒,游戏开发和传统的It开发有天然区别。不是说传统It开发不行,而是就业岗位太少,基本趋于饱和,很多老骨头还能坚持,不需要新血液。 工作区域(比如长三角,珠三角,成渝)等也是HR考虑的因素之一,也是要你有个坚定的决心。否则去几天,人跑了,HR会被用人单位骂死。
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务