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攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1. SSE怎么实现的？2. RabbitMQ怎么保证时序性？3. 介绍一下IOC和AOP4. 介绍一下Bean的生命周期。5. Redis的持久化策略。6. 说说Mysql的引擎。7. 场景题：a,b,c的联合索引，只查a,c，会走联合索引吗？8. 介绍一下JVM内存结构。9. 手撕：欢乐数（LeetCode 202，ACM风格）

1. 自我介绍2. TCP 和 IP 的职责边界是什么，为什么说“HTTP 基于 TCP，TCP 基于 IP”这个表述只对了一半IP 负责尽力而为地把报文从源地址送到目标地址，它不保证到达、不保证顺序，也不保证不重复。TCP 建立在 IP 之上，提供有连接、可靠传输、流量控制、拥塞控制和按序交付。HTTP 是应用层协议，它依赖传输层提供的可靠字节流，但 HTTP 本身并不“知道”底下是不是 TCP，也可以跑在 QUIC 上。所以“HTTP 基于 TCP”对传统 HTTP/1.1 和 HTTP/2 是对的，但对 HTTP/3 就不成立；“TCP 基于 IP”则更准确，因为 TCP 的寻址和转发确...

主要问了问两段实习做了什么，拓展了一些八股比如：虚拟线程、分库分表、redis、消息队列等等  不是很多问的算法：最接近的三叔之和最后还问了问我的大论文是什么，让我介绍介绍ps：面试官小姐姐很有引导，我写算法的时候给我说了一些提示（是否可以使用二分等提示），全程体验很好

1. 自我介绍2. Transformer 里 Attention 的本质是什么，为什么它适合 Agent 场景Attention 本质上是在做动态加权的信息选择，模型不是把所有上下文平均看，而是根据当前 query 去分配不同 token 的影响力。它的优势在于能处理长距离依赖，并且支持内容寻址，这对 Agent 场景很关键，因为 Agent 经常要从长历史、工具返回和外部知识里挑出当前最有用的信息。真正落地时，Attention 的问题不在“能不能看远”，而在“看得太多以后会不会被噪声拖偏”。3. 在多轮对话 Agent 中，Attention 的局限性体现在哪些方面局限性主要体现在三个地...