在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...

大三前端但是0实习，1月陆陆续续面了MiniMax，字节，小红书、米哈游、虾皮，除了字节发感谢信其他在泡池子今天boss上一个小厂hr打招呼，感觉条件挺优厚的，感觉可以干到4月再面暑期问问牛油们可以去试试嘛1.29新编虾皮日常oc了，多面中大厂总有机会的🥹

UI/UX Pro Max Skill 是一个开源的 AI 设计增强插件，GitHub 已获得 22K+ Stars，能让 TRAE 生成的界面从"实习生水平"瞬间提升到"资深设计师水准"。本文提供保姆级安装教程。 什么是 UI/UX Pro Max Skill？  UI/UX Pro Max Skill 是一个专为 AI 编程助手设计的开源技能库，GitHub 星标已突破 22,000+，并持续快速增长。它整理了：  67 种 UI 设计风格 - Glassmorphism, Claymorphism, Minimalism, Brutalism, N...