中兴通讯

一面（面试官很好！很有耐心！）1.spark中rdd叫弹性分布式数据集，这个弹性的含义2.小文件的危害以及怎么处理3.spark中宽依赖、窄依赖4.stage的划分5.kafka怎么保证数据不重复消费（没回答上，但说了怎么重复消费数据）6.checkpoint机制7.spark的三种join（boardcast join,sort merge join,shuffle hash join）7.四道sql（前两道很简单，第三道次日留存和七日留存，第四道连续登录问题）8.算法题：移动最少区间个数 使得剩余区间无重叠1. 输入：[1,2][2,3][4,6][1,3]2. 输出：13. 解释：移除[1,3]后，剩余区间无重叠（面试后在牛客网看见有人分享这道算法题）一面最后面试官还问我以后的计划，我说打算先实习明年春招边实习边找工作，她居然问我没想留着字节吗（我当然想！）中间有些问题没想起来，耗时1小时40分钟二面（面试官很好！问的都是和数仓相关的，结合我的实习问）1.之前工作都干了什么2.之前实习搭建数仓的结构3.了解事实表吗，了解维度表吗4.怎么和其他人对接的5.你属于风控部门，但主要是构建数仓开发，那有没有和其他数据开发人员交流过6.你只有一段实习吧，那实习前后有什么感悟吗7.为什么要选择数据开发（我说因为之前实习是干数仓的，他说不要因为之前干什么就觉得以后三十年干什么，实习还是丰富点，看看干什么）8.最后反问二面耗时50分钟，感觉面试官对我回答的第七个问题不满意，只是我明年要毕业了，得多来一份垂直的实习建议多复习spark、hive方面的八股文、概念问题，实习生主要负责离线数仓开发

前段时间面试了个岗位，活不难，没啥技术含量，面试题目基本是我准备过的，还好好写了自我介绍，按照岗位JD写的，但是还是不成功...到底靠什么选啊，为啥回答的还可以也被刷（难道是我长相？吴彦祖刘亦菲们会更吃香吗...

一面笔试 场景题:订单表、产品表、客户表三表连接，查询近30天复购率的Top3品类，去除脏数据（金额<0），描述索引优化。理论题:画出数据仓库导图，对分层作用进行描述。画出关于x（忘了）的星图。二面面试:自我介绍、基本情况、上一段实习。ps:笔试做的很差，所以面试走流程，其次简历上主要写的数据分析经历，该公司目前处于数仓搭建初期，还没到可视化阶段，不符合职业需求。结果:包寄。

官网投的，7.9发的招聘需求，当天投简历，7.11收到hr电话约到7.14一面。问了hashmap为什么不安全；双亲委派机制；线程池创建传的几个参数什么用；手动出题创建线程池机制的题目考察（核心线程数7个，总线程数20个，queue=50，并发请求100个，分析一下核心非核心线程还有队列的使用顺序）；为什么索引用B+树，介绍B+树的优点；多字段创建索引；索引什么时候失效；分布式事务；事务什么情况下会失效；介绍一下脏读和幻读；事务的隔离级别等问题。还问了缓存雪崩，缓存穿透，缓存击穿，Redis的持久化机制，rdb与aof的优缺点，还有redis有哪几种数据结构，zset的底层。还有spring的ioc和aop；什么是动态代理；两种动态代理什么区别（jdk和cglib）；bean的生命周期。项目问了如何确保业务重复下单问题，还有lua脚本和一些加锁的问题，还有消息队列如何确保不重复消费。这些都答的挺不错的，基本都会，就看印象分如何了。算法题是一个数组中三个数和为0的数组输出，要求不能重复。做了一半，不知道怎么去重，就直接打印了。给表达了算法细节上的不足，面试官说没事。然后等结果。这个阶段投实习太难了，之前寒假去实习问的都很基础，实在不行直接准备秋招了。