快手c++二面

1.自我介绍2.从头开启介绍实习经历和技术难点，并延伸3.写两道算法4. 计算机网络丢包问题5. 操作系统等八股

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1. 实习拷打2. 项目拷打3. 你的检索是否基于向量实现，搭建完整的 RAG 系统会涉及哪些核心部分？4. RAG 项目的文档上传和分块是怎么实现的？5. 向量检索召回的单次耗时是多久，有没有用到Rerank模型？6. 你如何评估检索召回内容与用户问题的匹配度，有没有做相关的效果评估？7. 你对 Agent 的理解是什么，它包含哪些核心模块？8. 是否了解 Agent 的设计范式，例如ReAct 范式？9. 你的 Agent 循环一般多少步可以完成任务，有没有出现过达到最大步数仍无法完成的情况？10. 你的 Agent 目前接入了哪些工具？11. 你是如何约定并约束大模型进行工具调用的？12. 你的项目推流是否使用 SSE？13. 你的 Agent 编排流程中有没有做 Plan 阶段？14. 从协议层面，介绍 SSE、WebSocket 与 HTTP 的区别和关联？15. 项目为什么限制每个用户只能上传单个文件？16. 项目的图像识别如何实现的，为什么不用多模态大模型，而选择传统的识别模型？17. 你的项目中用到了哪些大语言模型？18. 请介绍 Go 语言的并发和其他语言并发的区别？19. Goroutine 是什么，请介绍一下它的核心原理？20. 你对锁的理解是什么，锁是解决什么问题的？21. 日常开发中用哪种锁更多，还了解哪些后台开发常用的锁？22. 多机器、多进程场景下会涉及到哪些锁，是否了解分布式锁？23. 你对 MCP、Function Call、A2A 分别是怎么理解的？24. 你的项目接入了哪些 MCP 服务？有没有本地手写过 MCP 服务？25. 你日常开发会借助哪些 AI 工具？26. 使用这些工具的心得以及是否有写过相关的 command/skill？27. Claude Code 的实现原理？28. 是否了解OpenClaw以及了解它的实现原理？

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.项目拷打2.介绍一下 AI 智能体的 workflow 以及 RAG 知识库是怎么设计的？3.意图识别用的是哪个大模型？如何判断和测试意图识别结果的准确率？4.Redis 做语义向量的相似度检索，内部用的是什么算法？5.在使用 RAG 的程中有没有出现大模型幻觉？如何设计兜底方案？6.JMeter 压测的具体参数是怎么设置的？7.Redis 是单线程的，为什么它还能支持高并发？8.在实际业务场景中，你怎么判断什么时候需要加缓存？为什么不能只用 MySQL？9.除了导购，你认为在电商领域（如京东）还有哪些场景可以用到 Agent？

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. Python中词典和列表的区别2. 做的rag项目中，为什么用Chroma3. 什么是rag4. rag的整个流程中，你认为哪里最容易出问题5. 多智能体系统中记忆机制的核心目标是什么？长期记忆和短期记忆的设计逻辑有什么区别6. 长期记忆在大项目中可能出现指数增长的情况，怎么避免磁盘爆了7. 对短期记忆进行压缩处理后，过了很长时间后需要当时的完整信息，怎么办？（主包认为可以将会话内容完整保存来解决，但是给模型的上下文要做限制，不能全部注入）8. 如果要储存这么多的信息，应该存在平台数据库还是本地？9.  你觉得应该存在云端，为什么OpenClaw是存在本地呢？10.如果给你一个未完成的rag项目，但是项目中文档切分不合理，怎么解决？11.做的agent项目中，语义意图识别是怎么做的12. LoRA微调用得多吗？13. pytorch中张量的基本操作是什么？