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阿里国际 AI 应用研发 一面(暑期)
小伙伴投稿一面在5.10 二面在5.15 HR面在5.17, 211本+韩硕1. 自我介绍答案:我主要做大模型应用、RAG、Agent 编排、向量检索、Prompt 工程、模型微调和后端工程化相关方向。之前做过一个 跨境商家合规审核与风险问答平台,面向国际电商平台里的商品合规、商家风控、客服质检和运营审核场景。这个系统接入了商品标题、商品详情、平台规则、违规案例、审核工单、商家申诉记录和多语言政策文档。用户可以问“这个商品为什么被判定为高风险”“某类商品在欧盟站点能不能上架”“这条申诉该怎么回复”,系统会先做 query 重写和意图识别,再通过混合检索召回规则和案例,最后由大模型生成带引用的审...
AI-Agent面试实战...
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今天 14:58
广西大学 算法工程师
南京鼎华 AI应用工程
1. 自我介绍2. 什么是 RAG?它和普通大模型问答有什么区别?答案:RAG 是 Retrieval-Augmented Generation,也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题,而是在生成答案前,先从外部知识库里检索相关资料,再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识,容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库,并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...
AI-Agent面试实战...
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04-27 19:35
萍乡学院 后端工程师
28届学院本,求大佬锐评简历。
这两个项目都是自己vibe coding出来的,简历是AI生成优化的,其中还有很多东西是不懂的。求大佬指点🙏🥹
程序员小白条:
vibe你只要能cover住面试官问你很多深入的实现和选型方案的原因,以及怎么去检测优化效果的就行了
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05-12 18:33
门头沟学院 Java
腾讯终于offer
只能说兄弟们坚持
牛客93345081...:
疯狂捞我,然后hr面过了横向给我挂,啥意思啊请问😭😭
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06-01 19:38
武汉市武钢三中 产品经理
双非院校毕业生求职总结:从海投无果到拿下offer的完整复盘
毕业季结束后,陈屿花了整整两周时间,把自己从秋招到春招的每一轮投递、面试、被拒和通关全捋了一遍。四个月里,他投出87份简历,经历14场面试,最终在手握两份offer的局面里结束了这场持久战。他没有名校背书,也没有大厂实习镀金,但复盘之后发现,求职这件事确实存在一套可被拆解的逻辑。以下总结,整理了他在简历、实习、面试和心态四个维度上的真实收获。一、简历关:别让HR在三秒内把你划走陈屿的第一版简历做得很认真,认真到把大学四年的奖项、社团职务、课程设计全塞进去了。整篇文档密密麻麻,他自己看着都觉得充实。但投出去三周,邮箱里安静得让人心慌。后来他找到一位做过校招HR的学姐帮忙看简历,对方只扫了一眼就说...
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