AIGC / 多模态算法岗技术栈

#从事AI岗需要掌握哪些技术栈？#
这个方向适合有计算机视觉基础、对生成式 AI 感兴趣的同学，校招需求逐年增长，对本科生也有一定的友好度，不用死磕通用大模型的底层训练，更多聚焦多模态生成、CV 与大模型的结合。
核心必学技术栈
编程语言与基础库：Python 熟练掌握，精通 PyTorch/TensorFlow 深度学习框架，熟悉 OpenCV、PIL 等图像处理库。
深度学习与 CV 基础：精通 CNN、Transformer 核心架构，懂图像分类、目标检测、语义分割等基础 CV 任务，熟悉反向传播、优化器、损失函数等核心概念。
AIGC 核心算法：吃透扩散模型（DDPM/DDIM）的核心原理、前向 / 反向传播过程，懂 GAN、VAE 的基础原理，熟悉 ControlNet、Lora 微调等主流 AIGC 技术。
多模态大模型基础：懂 CLIP 图文对齐原理、多模态大模型的主流架构（LLM + 视觉编码器）、图文融合技术。